بررسی کارایی شاخص BADI: رویکرد بهبود یافته جهت تشخیص طوفان های گردوغبار خاورمیانه با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS

سید عبدالحسین آرامی; مجید اونق; علی محمدیان بهبهانی; مهری اکبری

بررسی کارایی شاخص BADI: رویکرد بهبود یافته جهت تشخیص طوفان های گردوغبار خاورمیانه با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS

محل انتشار: فصلنامه مخاطرات محیط طبیعی، دوره: 8، شماره: 22

سال انتشار: 1398

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 515

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دانلود فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

مدیریت بحران > طوفان

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/1019576

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNEH-8-22_005

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1399

چکیده مقاله بررسی کارایی شاخص BADI: رویکرد بهبود یافته جهت تشخیص طوفان های گردوغبار خاورمیانه با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS

گردوغبار یکی از رویدادهای جوی مناطق خشک و نیمه خشک جهان است که در سال های اخیر افزایش قابل توجهی داشته و آثار و پیامدهای نامطلوبی را در بخش های مختلف بر جای گذاشته است. تصاویر سنجنده MODIS به دلیل قدرت تفکیک طیفی و زمانی بالا، به طور گسترده ای برای تشخیص طوفان گردوغبار استفاده می شوند. شاخص های گردوغبار زیادی مبتنی بر MODIS موجود هستند. در این مطالعه، از شاخص بهبود یافته دمای روشنایی گردوغبار (BADI) برای پایش چندین موج طوفان گردوغبار در غرب خاورمیانه بین سال های 2000 تا 2016، با استفاده از ترکیب دمای روشنایی سه باند تصاویر MODIS: باند 20 (84/3-66/3 میکرومتر)، باند 31 (28/11-78/10 میکرومتر) و باند 31 (27/12-77/11 میکرومتر) استفاده شده است. تفسیر بصری خروجی BADI نشان داد که این روش تشخیص، قادر است نه تنها به طور موثر محل هسته های اصلی طوفان های گردوغبار را شناسایی کند، بلکه می تواند گردوغبار را از زمین های لخت و ابرها تشخیص دهد. تجزیه و تحلیل رگرسیون نشان داد که ارتباط معنی داری بین BADI وMODIS Deep Blue AOD وجود دارد. برای پنج موج طوفان گردوغبار، ضرایب تعیین (R2) رگرسیون بین مقادیر BADI و MODIS Deep Blue AOD به ترتیب 44/0، 48/0، 67/0، 53/0 و 45/0 (01/0 > P) بود. نتایج نشان داد که شاخص BADI در مقایسه با اغلب شاخص های گردوغبار مبتنی بر تصاویر MODIS از قبیل شاخص اختلاف دمای روشنای در باند 32 و 31 (BTD32-31) و شاخص تفاضل نرمال شده گردوغبار (NDDI)، مقدار و تراکم فضایی طوفان گردوغبار را دقیق تر نشان می دهد. همچنین BADI هماهنگی خوبی با شاخص عمق هواویز نوری (MODIS Deep Blue) نشان می دهد (R2 = 0.70, P < 0.01).

کلیدواژه های بررسی کارایی شاخص BADI: رویکرد بهبود یافته جهت تشخیص طوفان های گردوغبار خاورمیانه با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS:

طوفان گردوغبار ، مودیس ، دمای روشنایی ، عمق هواویز نوری ، خاورمیانه

نویسندگان مقاله بررسی کارایی شاخص BADI: رویکرد بهبود یافته جهت تشخیص طوفان های گردوغبار خاورمیانه با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS

سید عبدالحسین آرامی

دانشجوی دکتری، گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مجید اونق

استاد گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

علی محمدیان بهبهانی

استادیار گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مهری اکبری

استادیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

تحلیل آماری الگوی فضایی-زمانی طوفان گردوغبار در غرب و جنوب غرب ایران [مقاله ژورنالی]

آرونف استن. (1392). سنجش از دور برای مدیران GIS. مترجمان: ...

جعفری رضا؛ ملکیان منصوره (1395). مقایسه و ارزیابی الگوریتمهای شناسایی ...

شمشیری سیروس؛ جعفری رضا؛ سلطانی سعید؛ رمضانی نفیسه (1393). آشکارسازیوپهنه ...

پایش و تحلیل سینوپتیکی پدیده گرد و غبار با استفاده از سنجش از دور و GIS مطالعه موردی: گرد و غبار 18 ژوئن 2012 [مقاله ژورنالی]

کریمی نعمت؛ مریدنژاد علی؛ قلیان سعید؛ ولی سمانی جمال محمد؛ ...

Ackerman, Steven A, (1989). Using the radiative temperature difference at ...

Ackerman, Steven A, (1997). Remote sensing aerosols using satellite infrared ...

Banks, J.R., Brindley, H.E., Flamant, C., Garay, M.J., Hsu, N.C., ...

Bozlaker, Ayse, Joseph M. Prospero, Matthew P. Fraser, Shankararaman Chellam, ...

Bruzzone, Lorenzo, Diego F. Prieto, (2000). Automatic analysis of the ...

Carreiras JM, Pereira JM, Campagnolo ML, Shimabukuro YE, (2006). Assessing ...

Choobari, O. Alizadeh, P. Zawar-Reza, A. Sturman, (2014). The global ...

China meteorological administration (CMA), (2012). Sand-Dust Weather Almanac. China Meteorological ...

El-Askary, Hesham, Ritesh Gautam, Menas Kafatos. (2004). Remote sensing of ...

Good EJ, Kong X, Embury O, Merchant CJ, Remedios JJ, ...

Gunaseelan, Indira, B. Vijay Bhaskar, K. Muthuchelian, (2014). The effect ...

Han, Lijian, Atsushi Tsunekawa, Mitsuru Tsubo, Weiqi Zhou, (2013). An ...

Hao, Xianjun, and John Jianhe Qu, (2007). Saharan dust storm ...

Hillger, Donald, Thomas Kopp, Thomas Lee, Daniel Lindsey, Curtis Seaman, ...

Holben, B.N., Eck, T.F., Slutsker, I., Tanre, D., Buis, J.P., ...

Huang, Jianping, Jinming Ge, and Fuzhong Weng, (2007). Detection of ...

Jafari, Reza, Mansoureh Malekian, (2015). Comparison and evaluation of dust ...

Jensen, J.R, (2007). Thermal Infrared Remote Sensing, Remote Sensing of ...

Kaiser, Jocelyn, (2005). Mounting evidence indicts fine-particle pollution. Science 307 ...

Karimi, Neamat, Ali Moridnejad, Saeed Golian, Jamal Mohammad Vali Samani, ...

Kurosaki, Yasunori, Masato Shinoda, Masao Mikami, (2011). What caused a ...

Lee, Y. C., Xun Yang, Mark Wenig, (2010). Transport of ...

Qu, J.J., Hao, X.J., Kafatos, M., Wang, L.L, (2006). Asian ...

Sanchez, d.l.C. Ana, Garcia-Salamanca, A., Solano, J., de la Rosa, ...

Schepanski, K., I. Tegen, A. Macke, (2012). Comparison of satellite-based ...

Waggoner, Drexel G., and Sokolik, Irina N. (2010). Seasonal dynamics ...

World Meteorological Organization (WMO), United Nations Environment Programme (UNEP), (2011). ...

Xiao, Xiangming, Chandrashekhar M. Biradar, Christina Czarnecki, Tunrayo Alabi, Michael ...

Youlin, Yang, Victor Squires, Lu Qi, (2002). Global alarm: dust ...

Zhao, Yuanyuan, Chunyang He, Qiaofeng Zhang, (2012). Monitoring vegetation dynamics ...

نمایش کامل مراجع