تدوین مدل مدیریت انرژی در بخش ساختمان با به کار گیری الگوریتم PSO (مطالعه موردی شهرستان بندرعباس )

انجام اقدامات بهینه سازی در ساختمان ها با هدف کاهش مصرف سوخت و کاهش آلودگی محیط زیست انجام میشود. چنانچه اقدامات کاهش مصرف و بهینه سازی در ساختمان ها انجام نگیرد ، لطمه بزرگی به اقتصاد ملی کشور وارد می شود. با انجام اقدامات بهینه سازی در بخش ساختمان و اجرای مبحث 19 مقررات ملی ساختمان، میتوان مصرف سوخت ساختمان ها را تا % 50 کاهش داد. در این تحقیق با استفاده از پرسشنامه و نظرات خبرگان پارامترهای موثر در بهینه سازی انرژی شناسایی و پس از آن با وارد نمودن پارامترها در نرم افزار دیزاین بیلدر ، میزان انرژی مصرفی و دی اکسید کربن محاسبه شده است.در این مطالعه متغیرهایی مانند جنس دیوار و سقف ، مساحت و نوع پنجره ها ، ضخامت عایق دیوار و سقف به عنوان پارامترهای موثر در بهینه سازی انرژی ساختمان انتخاب شدند ، برای هر کدام از متغیرها حالتهای مختلف در نظر گرفته شد به منظور محدود کردن فضای مسئله ،محدوده تغییرات پارامترها در یک بازه مشخص انتخاب شدند. از آنجا که نمیتوان همه حالات ممکن را مدل سازی کرد ابتدا با استفاده از نرم افزار دیزاین بیلدر تعداد محدودی مدل بررسی گردید سپس با آموزش دو شبکه عصبی مجزا ، نحوه ارتباط ورودیها با دوخروجی مهم که میزان انرژی و دی اکسید کربن می باشد, به دست آمد. آموزش شبکه باعث می شود تا پس از این, برای هر ورودی دلخواه بتوان با سرعت بیشتری بدون نیاز به نرم افزار دیزاین بیلدر, میزان انرژی و دی اکسید کربن را به سادگی محاسبه کرد. در نهایت با استفاده از الگوریتم 4 PSOعمل بهینه سازی چندین و چند بار تکرار شد تا حالت بهینه به دست آمد . درحالت بهینه یا همان مدل به دست آمده، دیوار از نوع آجری با عایق با ضخامت 5 سانتی متر ، سقف از جنس تیرچه با عایق با ضخامت 5 سانتی متر، شیشه از نوع سه جداره ، نسبت پنجره شمالی و شرقی به دیوار در همان جهت 70 درصد ، نسبت پنجره جنوبی به دیوار جنوبی بین 41 تا 43 درصد و نسبت پنجره غربی به دیوار غربی بین 65 تا 67 درصد بوده لذا در این حالت میزان انرژی و دی اکسید کربن در حداقل میزان می باشد.

کلیدواژه ها:

ساختمان ، بهینه سازی ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ( Particle swarm optimization (algorithm ، انرژی ، دیزاین بیلدر ، شبکه عصبی