توسعه الگوریتم خودکار برآورد دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر لندست 8 - مطالعه موردی: کلانشهر تبریز

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 445

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-28-112_012

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1399

چکیده مقاله:

دمای سطحی زمین یکی از کلیدی ترین پارامترهای مورد نیاز مطالعات محیطی مختلف در مقیاس های محلی تا جهانی می باشد. با توجه به محدودیت های ایستگاه های هواشناسی، سنجش از دور حرارتی افق جدیدی برای کسب این نوع اطلاعات باز کرده است. اخیرا با پرتاب موفقیت آمیز ماهواره لندست 8 که دارای دو باند حرارتی است، امکان خوبی برای برآورد دمای سطح زمین با استفاده از فناوری سنجش از دور حرارتی فراهم شده است. روش های زیادی برای محاسبه دمای سطحی زمین گسترش پیدا کرده است ولی با توجه به گزارش هایی مبنی بر وجود عدم قطعیت قابل توجه در کالیبراسیون باند 11 سنجنده TIRS ماهواره لندست 8، کماکان گسترش روش های مبتنی بر یک باندحرارتی ضروری به نظر می آید. در این مطالعه، روش پنجره یکتا که سه پارامتر اساسی آن قابلیت انتشار زمینی، قابلیت عبور اتمسفری و میانگین دمای موثر هوا می باشند، برای ماهواره لندست 8 بهینه شده و تحت الگوریتمی خودکار در محیط نرم افزار MATLAB ارائه شده است. این الگوریتم با کمترین مداخله کاربر، در کمترین زمان در مقایسه با روش های رایج و با دقت قابل قبولی دمای سطحی زمین را برآورد می کند. پس از اعمال الگوریتم بر روی تصاویر ماهواره ای مربوط به منطقه مورد مطالعه در 28 تیرماه 1395، دمای سطحی پایین تر مناطق با پوشش گیاهی نسبت به زمین های بایر و مناطق شهری با دقت 1/2 درجه سانتی گراد قابل مشاهده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

جواد جاودان

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تبریز

محمد حسین رضائی مقدم

استاد گروه ژئومورفولوژی و سنجش از دور و GIS، دانشگاه تبریز

یوسف عبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابراهیمی هروی، ب.، ک. رنگزن، ح. ر. ریاحی بختیاری و ... [مقاله ژورنالی]
  • جویباری مقدم، ی.، م. آخوندزاده و م. ر. سراجیان. 1394. ...
  • خضری، س. و ج. ملکی. 1390. بازیابی حرارت سطح و ... [مقاله ژورنالی]
  • علوی پناه، س. ک. 1387 . سنجش از دور حرارتی. ...
  • فیضی زاده، ب.، خ. دیده بان و خ. غلام نیا. ... [مقاله ژورنالی]
  • متکان، ع. ا.، ا. نوحه گر، ب. میرباقری و ن. ... [مقاله ژورنالی]
  • موسوی کجاباد، ن. 1394. کاربرد تصاویر ماهواره ای حرارتی و ...
  • ویسی، ش.، ع. ناصری، س.حمزه و پ. مرادی. 1395. برآورد ... [مقاله ژورنالی]
  • Anding D, Kauth R. 1970. Estimation of Sea Surface Temperature ...
  • Avdan U, Jovanovska G. 2016. Algorithm for Automated Mapping of ...
  • Barsi JA, Schott JR, Hook SJ, Raqueno NG, Markham BL, ...
  • Bendib A, Dridi H, Kalla MI. 2016 . Contribution of ...
  • Calson TN, Ripley DA. 1997. On the relation between NDVI, ...
  • Jiménez-Muñoz JC, Sobrino JA, Skokovic D, Mattar C, Cristóbal J. ...
  • Leuning R, Kelliher FM, Pury DGG, Schulze ED. 1995. Leaf ...
  • Li Z-L, Tang B-H, Wu H, Ren H, Yan G,Wan ...
  • Peres LF, DaCamara CC. 2004. Land surface temperature and emissivity ...
  • Price JC. 1983. Estimating surface temperatures from satellite thermal infrared ...
  • Qin Z, Karnieli A, Berliner P. 2001. A mono-window algorithm ...
  • Quattrochi DA, Luvall JC. 2005. Thermal Remote Sensing in LandSurface ...
  • Rozenstein O, Qin Z, Derimian Y, Karnieli A. 2014. Derivation ...
  • Sobrino JA, Coll C, Caselles V. 1991. Atmospheric correction for ...
  • Sobrino JA, Jiménez-Muñoz JC, Sòria G, Romaguera M, Guanter L, ...
  • United States Geological Survey. Landsat 8 Operational Land Imager and ...
  • Wang F, Qin Z, Song C, Tu L, Karnieli A, ...
  • Yu X, Guo X, Wu Z. 2014. Land Surface Temperature ...
  • نمایش کامل مراجع