Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه سیستم پیشنهاددهنده رژیم غذایی بااستفاده ازیادگیری عمیق

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CEPS06_067
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 660
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه سیستم پیشنهاددهنده رژیم غذایی بااستفاده ازیادگیری عمیق

فاطمه معصومیان - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران
آرش خسروی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی محلات
گلنوش عبایی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه شهاب دانش

چکیده مقاله:

امروزه زندگی ماشینی درکنار فراهم آوردن امکانات سطح بالای بهداشتی و رفاهی، مشکلاتی مانند اضافه وزن را نیز برای درصد قابل توجهی از شهروندان به همراه آورده است.بنابراین افراد برای کنترل وزن خود باید به مراکز رژیم درمانی و متخصصین تغذیه مراجعه نمایند از طرفی با وجود سیستم های پیشنهاد دهنده می توان هزینه های مشمول این موارد را به نحوی مدیریت کرد. سیستم های پیشنهاد دهنده موظف هستند که برای درخواست های کاربران که به زبان طبیعی ارسال شده اند، پاسخ های مرتبطی را توصیه کنند که کاربران را با سرعت بیشتر به اطلاعات مورد نیازشان برسانند. تحقیق حاضر با هدف ارائه یک سیستم هوشمند توصیه رژیم غذایی برای کمک به ارزیابی شرایط تناسب اندام و دانستن نیازمندی های غذایی انجام میشود. این سیستم به افراد برنامه غذایی مناسبی را با توجه به وضعیت جسمانی مانند سن، قد، وزن و...پیشنهاد می نماید. در این پژوهش میخواهیم با جمع آوری دیتای مناسب و بکارگیری الگوریتم های فیلترینگ و الگوریتم های یادگیری ماشین مناسب ترین رژیم غذایی را ارائه دهیم

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEPS06_067 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1011622/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معصومیان، فاطمه و خسروی، آرش و عبایی، گلنوش،1398،ارائه سیستم پیشنهاددهنده رژیم غذایی بااستفاده ازیادگیری عمیق،ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/1011622

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، معصومیان، فاطمه؛ آرش خسروی و گلنوش عبایی)
برای بار دوم به بعد: (1398، معصومیان؛ خسروی و عبایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

4.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 424
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی