بررسی اثرات نویز بر روی دقت سیستم بازشناسی چهره مقاوم به حالت های مختلف چهره
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS06_021
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399
چکیده مقاله:
از موارد مهم در سیستمهای بازشناسی چهره این است که تصاویر بدون هیچگونه محدودیت و تحت شرایط مختلف و واقعی باشند و سیستم قادر به شناسایی افراد مورد نظر باشد. از مهمترین چالشهای موجود میتوان به وجود نویز در تصویر اشاره نمود. سیستم بازشناسی چهره ارائه شده با استفاده از یادگیری عمیق کارکرد خوبی را در مقایسه با تحقیقات اخیر نشان می دهد و با دقت %97,22 در برابر حالتهای مختلف چهره مقاوم است. در مرحله آموزش شبکه عصبی کانولوشن، ترکیبی از تصاویر دو بعدی بافت و سه بعدی عمق چهره به عنوان ورودی به شبکه داده شده است. در مرحله آزمایش نویزهای ضربه ای و گاوسی و اسپکل و متناوب به تصویر اضافه شده و عملکرد سیستم بازشناسی چهره در برابر نویزهای ذکر شده مورد سنجش قرار گرفت. نتایج بیانگر این است شناسایی تصاویر نویزی با نویز ضربه ای از مابقی تصاویر نویزی شده با دقت بالاتری انجام می شود و کمترین تاثیر منفی در کارایی سیستم بازشناسی چهره مقاوم به حالتهای مختلف آن را دارد، در این آزمایش دقت %96,34 بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه سادات قیاسی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
کریم فائز
استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، تهران، ایران