ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن توده های جامد پستان مبتنی بر مفاهیم یادگیری عمیق

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICBME26_013
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 343
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن توده های جامد پستان مبتنی بر مفاهیم یادگیری عمیق

زهرا عصاری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
علی محلوجی فر - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
نسرین احمدی نژاد - مرکز تحقیقات رادیولوژی نوین و تهاجمی (ADIR)، موسسه تحقیقات سرطان، مجتمع بیمارستان امام خمینی، دانشگاه علوم پزشکی تهران (TUMS)، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به دشواری تشخیص توده های جامد به عنوان یکی از علائم مهم رخداد سرطان پستان، تشخیص آنها، از اهمیت قابل توجه ای برخوردار است. اگرچه ماموگرافی، روش اصلی تشخیص این سرطان محسوب می شود، با این حال اگر اطلاعات بدست آمده از آن ناکافی باشد،انجام تصویربرداری های مکمل همانند سونوگرافی پیشنهاد می شود. با این حال ترکیب اطلاعات بدست آمده از روش های مختلف، امری بسیارچالش برانگیز است. اگرچه به منظور غلبه بر این دشواری ها، یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر، می تواند راه حلی کارآمد را ارائه دهد با اینحال اکثر آنها به منظور طبقه بندی تصاویر مربوط به یک روش تصویربرداری ارائه داده شده اند. از این رو، طراحی سیستم هایی موردنیاز است، تابا استخراج ارتباط پیچیده تصاویر مربوط به روش های مختلف گام بردارند. در این راستا تعداد محدودی سیستم ارائه داده شده اند که همگیمبتنی بر ویژگی های دست ساز بوده و نمی توانند با تشخیص پیچیده توده، به خوبی سازگار باشند. از این رو در این مقاله، با الهام از موفقیت هایقابل ملاحظه شبکه عصبی Residual ، یک مدل دومدال ارائه داده شده است. طی ارزیابی های انجام شده، مدل پیشنهادی در مقایسه با سایرروش های مورد ارزیابی، از نظر 4 معیار AUC, Specificity, Sensitivity و Accuracy ، دارای بهترین عملکرد تشخیصی توده های جامد پستان،به ترتیب با مقادیر 86 / 0 ، 97 / 0 ، 97 / 0 و 92 / 0 است.

کلیدواژه ها:

توده جامد، سرطان پستان، سونوگرافی، ماموگرافی، یادگیری عمیق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1011503/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عصاری، زهرا و محلوجی فر، علی و احمدی نژاد، نسرین،1398،تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن توده های جامد پستان مبتنی بر مفاهیم یادگیری عمیق،بیست و ششمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی‌ زیست پزشکی ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/1011503

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، عصاری، زهرا؛ علی محلوجی فر و نسرین احمدی نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1398، عصاری؛ محلوجی فر و احمدی نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 29,155
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی