بهبود فرایند انتخاب کانال در سیستم های BCI بر اساس حل تنک فیلترهای مکانی مشترک مبتنی بر گراف
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 622
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME26_024
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399
چکیده مقاله:
امروزه پردازش سیگنال های EEG در سیستم های رابط مغز و کامپیوتر با هدف توانبخشی به افراد معلول یک موضوع مهم در تحقیقاتحوزه علم مغز است. انتخاب مناسب کانال ها در این سیستم ها با حذف کانال های نامربوط و نویزی، کارایی سیستم های BCI را افزایش میدهد. الگوریتم الگوهای مکانی مشترک روشی بسیار موفق برای محاسبه فیلترهای مکانی موثر در جداسازی سیگنال های مغزی دوکلاسه است. یکی ازکاربردهای دیگر این الگوریتم در حوزه BCI، انتخاب کانال های بهینه است که با اعمال شرط تنکی روی ضرایب فیلترهای مکانی انجام میشود. درمطالعات قبلی انتخاب کانال با اعمال نرم (l(1 و نرم (l(1)/l(2 برای تنک سازی ضرایب فیلترهای مکانی بررسی شده است. در این مطالعه به منظور بهبود عملکرد انتخاب کانال و بر اساس استراتژی ساختاری برای القای تنکی، روش GraphCSP پیشنهاد شده است. در واقع در این روش ضرایب CSPگرههای مربوط به گراف فرضی هستند و عبارت مربوط به روش GraphCSP به نحوی است که نهایتا منجر به حذف کانالهای اضافی و تنکی ضرایب خواهد شد. نتایج مربوط به داده های EEG نه فرد نشان میدهد که این روش تعداد کانالها را از 22 به 10.55 کاهش و درصد صحت به دست آمدهاز کانال های انتخابی نسبت به درصد صحت حاصل از کل کانال ها 0.82 % افزایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فهیمه برخورداری
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد
وحید ابوطالبی
دانشیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد
محمدتقی صادقی
دانشیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد