طبقه بندی سیگنال های قلبی به منظور تشخیص آنفارکتوس میوکارد مبتنی بر استخراج ویژگی های مورفولوژیکی از الگو های فضایی-زمانی سیگنال هایوکتورکاردیوگرام

یکی از شایعترین بیماری های قلبی عروقی (CVDs) در سراسر جهان آنفارکتوس میوکارد (MI) است که به سکته ی قلبی معروفاست و علت آن انسداد عروق کرونری و خون رسانی ناکافی به ماهیچه های قلبی است. استفاده از الکتروکاردیوگرافی (ECG) ووکتورکاردیوگرافی (VCG)، تشخیص و توصیف بیماری های قلبی را بهبود بخشیده است . در این تحقیق، علاوه بر بکارگیری سیگنالهای الکتروکاردیوگرام در حوزه زمان، از الگوهای فضایی-زمانی سیگنال های وکتورکاردیوگرام به منظور شناسایی 80 بیمار مبتلا بهMI و تمایز آنها از 52 فرد سالم به کار گرفته شد . هدف در این تحقیق تفکیک صحیح سیگنال های سالم از بیمار و رسیدن به دقتو صحت قابل قبول و همچنین نشان دادن مزایای وکتورکاردیوگرافی و بکارگیری آن به عنوان روشی جهت پوشش معایبالکتروکاردیوگرافی قدیمی است.

کلیدواژه ها:

آنفارکتوس میوکارد (MI) ، الکتروکاردیوگرام (ECG) ، وکتورکاردیوگرام (VCG) ، تبدیل ویولت (WT) ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)