ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی مدل بهینه ساز- شبیه ساز در تعیین موقعیت بهینه چاه های نمونه برداری غلظت کلر آب زیرزمینی در دشت نیشابور

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 24 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: MIWM01_039
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مدل بهینه ساز- شبیه ساز در تعیین موقعیت بهینه چاه های نمونه برداری غلظت کلر آب زیرزمینی در دشت نیشابور

محبوبه خداوردی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند
سیدرضا هاشمی - استادیار، دانشگاه بیرجند
عباس خاشعی سیوکی - دانشیار، دانشگاه بیرجند
محسن پوررضابیلندی - استادیار، دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

بهینه سازی شبکه پایش کیفی آب زیرزمینی، از جمله تعیین موقعیت مکانی بهینه ایستگاه های پایش، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. دلیل اصلی اهمیت این موضوع، کاهش هزینه های پایش با حداقل میزان افزایش خطا در اطلاعات حاصل می باشد. درتحقیق حاضر طراحی بهینه شبکه پایش کیفی آب زیرزمینی به کمک مدلی بر پایه بهینه سازی در آبخوان دشت نیشابور انجام گرفته است. بهینه سازی شبکه چاه ها توسط الگوریتم ازدحام ذرات 2(PSO) با هدف کمینه نمودن مقدار خطا ( ریشه میانگین مربعات خطا 3( (RMSE ) اجرا شده است. در بخش شبیه سازی مسئله از درونیابی کریجینگ برای مقادیر غلظت کلر آب زیرزمینی محاسباتی استفاده شد و با مقادیر مشاهداتی مقایسه شدند. در نتیجه این تحقیق، مقدار4) Gbest بهترین ذره در جمعیت ) که همان مقدار خطای غلظت کلر (RMSE) می باشد، برابر 88 /18 میلی گرم بر لیتر بدست آمد و موقعیت بهینه چاه های نمونه برداری در مناطقی که دارای بیشترین تغییرات غلظت کلر می باشند، مشخص شد.

کلیدواژه ها:

الگوريتم ازدحام ذرات، شبكه پايش، كريجينگ، ريشه ميانگين مربعات خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1008032/

کد COI مقاله: MIWM01_039

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خداوردی، محبوبه و هاشمی، سیدرضا و خاشعی سیوکی، عباس و پوررضابیلندی، محسن،1397،طراحی مدل بهینه ساز- شبیه ساز در تعیین موقعیت بهینه چاه های نمونه برداری غلظت کلر آب زیرزمینی در دشت نیشابور،اولین دوره همایش ملی مدل سازی وفناوری های جدید در مدیریت آب،بیرجند،،،https://civilica.com/doc/1008032

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، خداوردی، محبوبه؛ سیدرضا هاشمی و عباس خاشعی سیوکی و محسن پوررضابیلندی)
برای بار دوم به بعد: (1397، خداوردی؛ هاشمی و خاشعی سیوکی و پوررضابیلندی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,836
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی