بررسی رشد و گلدهی برخی نمونه های بید مشک (Salix aegyptiaca L.) در شرایط آب و هوایی استان کردستان
محل انتشار: فصلنامه علوم باغبانی ایران، دوره: 48، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 520
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-48-2_017
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1399
چکیده مقاله:
در این پژوهش، ویژگیهای رشد و گلدهی ده نمونه بانک ژنی (اکسسشن) بیدمشک (Salix aegyptiaca L.) موجود در کلکسیون ایستگاه تحقیقاتی کشاورزی کردستان در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار ارزیابی شد. نتایج تجزیه واریانس دادهها نشان داد، بین ویژگیهای ارتفاع درخت، قطر یقه، طول شاتون، نسبت طول به عرض شاتون، طول برگ، عرض برگ، نسبت طول به عرض برگ، سطح برگ و طول دمبرگ اختلاف معنی داری (01/0 P≤) وجود داشت. ویژگیهای زاویه شاخه اصلی با فرعی، طول شاخه یک ساله، طول در عرض شاتون نیز اختلاف معنی داری (05/0 P≤) با هم داشتند. مقایسه میانگین ویژگیها نیز گویای تفاوت معنیدار بین اکسشنها بود. نتایج ضریب همبستگی نشان داد که بین سطح برگ با ویژگیهای مرتبط با گلدهی (طول شاتون، عرض شاتون، وزن تر و خشک شاتون) همبستگی مثبت و معنیداری و بین ارتفاع درخت و ویژگیهای طول و وزن تر شاتون همبستگی منفی و معنیداری وجود داشت. تجزیه خوشهای صفات مورد بررسی، نمونههای بیدمشک مورد بررسی را در سه خوشه گروهبندی کرد. برای تعیین نمونههای برتر از تجزیه به مولفه های اصلی استفاده شد. بر پایه دو مولفه اول و دوم که درمجموع حدود 70 درصد از تنوع را توجیه کردند، نمودار دو بعدی (بای پلات) ترسیم و مشخص شد که نمونههای K2، K3 و K6 نسبت به نمونههای دیگر برتری محسوسی داشته و می توان با توجه به ویژگی های برتر آنها افزون بر کاشت در فضای سبز برای اصلاح ژنتیکی بیدمشک نیز استفاده شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسفندیار محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
عبدالحسین رضایی نژاد
دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
بایزید یوسفی
استادیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کردستان
صادق موسوی فرد
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :