تاثیر کادمیم و سرب بر صفات مورفوفیزیولوژیک و شاخص های فتوسنتزی گیاه ریحان ( Ocimum basilicum L. )
محل انتشار: فصلنامه علوم باغبانی ایران، دوره: 50، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 594
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-50-4_008
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1399
چکیده مقاله:
این پژوهش به منظور بررسی تاثیر کادمیم و سرب بر صفات ریخت شناسی، فیزیولوژی و فتوسنتزی ریحان انجام شد. خاک مورد استفاده قبل از کشت، به مدت 2 ماه با استفاده از محلول های سرب (صفر، 100، 200 و 400 میلی گرم بر کیلوگرم خاک) و کادمیم (صفر، 5، 10 و 20 میلی گرم بر کیلوگرم خاک) آلوده گردید. نتایج نشان داد در تیمارهای کادمیم و سرب صفات مربوط به کیفیت و بازار پسندی ریحان شامل تعداد شاخه های فرعی، زمان به گل رفتن گیاه و قطر ساقه نسبت به تیمار شاهد کاهش یافت. با افزایش غلظت کادمیم از صفر تا 20 میلی گرم بر کیلوگرم خاک، میزان کادمیم برگ ریحان از 71/0 به 06/3 میلی گرم بر گرم وزن خشک و با افزایش غلظت سرب از صفر تا 400 میلی گرم بر کیلوگرم خاک، میزان سرب برگ از 93/0 به 95/4 میلی گرم بر گرم وزن خشک افزایش یافت. تیمارهای کادمیم و سرب منجر به کاهش معنی دار شاخص کلروفیل (95/22 به 98/13)، مقدار کلروفیل a (755/0 به 333/0 میلی گرم بر گرم وزن تر)، مقدار کلروفیل b (330/0 به 125/0میلی گرم بر گرم وزن تر) و میزان کاروتنوییدها (228/0 به 095/0 میلی گرم بر گرم وزن تر) شد. همچنین میزان عملکرد و کارایی فتوسیستم II (834/0 به 422/0) نسبت به تیمار شاهد کاهش یافت. با توجه به اینکه افزایش کادمیم و سرب برای سلامت انسان مضر و خطرات جدی به همراه دارد، لازم است از کشت سبزیجات در مناطق آلوده به فلزات سنگین مانند کادمیوم و سرب جلوگیری شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهمن فتاحی
دانشجوی دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
کاظم ارزانی
استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
محمد کاظم سوری
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
محسن برزگر
استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :