ارزیابی نتایج کیفیت تجربه (QoE) کاربران صوت بر بستر IP (VoIP) مبتنی بر روش های یادگیری ماشین (ML)

امروزه به دلیل گسترش شبکه های کامپیوتری و استفاده فراگیرازسرویس های مبتنی بر آن با تنوع و تعدد کاربران مواجع هستیم به همین دلیل رضایت مندی کاربران اهمیت بسزایی دارد. از این رو مفهوم جدیدی به نام کیفیت تجربه (of experience qualiy) کاربران مطرح است. یکی از سرویس های مطرح ,صوت بر بستر IP(VoIP) است ,که در حال حاضر کاربران زیادی از طریق نرم افزارهایی مانند whats up یا به صورت محلی از آن استفاده می کنند. برای سنجش QoE کاربران VoIP روش های مختلف عینی (Objective) وذهنی (Subjective) مطرح است. در این پژوهش به تحلیل نتایج نظر سنجی کاربران حاصل از تست ذهنی پرداخته شده است. برای تحلیل نتایج QoE از الگوریتم های مختلفی استفاده شده است و ویژگی های نمونه ها بر حسب مورد حذف شدند تا تاثیر عوامل اصلی سنجیده شود با توجه به بررسی ها ,مشاهده شد که همه ی عوامل انتخاب شده تاثیرقابل توجهی داشتند .

کلیدواژه ها:

کیفیت تجربه (QoE) ، کیفیت تجربه کاربران (QoS) ، VoIP ، الگوریتم های یادگیری ماشین (ML)