ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر الگوریتم های تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش تحلیل مولفه های اصلی

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 142 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CSCG03_119
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر الگوریتم های تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش تحلیل مولفه های اصلی

سعید حویزی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه کامپیوتر، دزفول، ایران
مجید سینا - عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان، گروه کامپیوتر، بهبهان، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت تشخیص چهره در چندین حوزه، روش های مختلفی به منظور انجام این امر مورد استفاده قرار گرفته شده است. بازشناسی و تشخیص چهره استفاده های فراوانی در سیستم های شناسایی، سیستم های امنیتی و موارد متعدد دیگر داشته است و به دلیل کاربردهای فراوان، در سال های اخیر، مورد توجه قرار گرفته است. شبکه عصبی، از برخی عناصر ساده تشکیل شده است که بطور موازی فعالیت می کنند. شبکه عصبی را می توان برای طبقه بندی احساسی چهره و طبقه بندی جنسیتی بکار برد. همچنین این شبکه ها، بخاطر کاهش پیچیدگی هم محبوبیت هایی کسب کرده است. شبکه عصبی از تجربه قبلی آموزش می بیند و روی تصاویر با تغییر شرایط نور، بخوبی عمل می کند و دقت را بهبود می دهد. عیب اصلی شبکه عصبی، زمان آموزش مورد نیاز بالا می باشد. در این مقاله به بررسی روش های تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی و روش تحلیل مولفه های اصلی می پردازیم.

کلیدواژه ها:

تشخيص چهره؛ بازشناسي چهره؛ شبكه عصبي مصنوعي، آناليز مولفه هاي اصلي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1006058/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حویزی، سعید و سینا، مجید،1398،مروری بر الگوریتم های تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش تحلیل مولفه های اصلی،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر،،،https://civilica.com/doc/1006058

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، حویزی، سعید؛ مجید سینا)
برای بار دوم به بعد: (1398، حویزی؛ سینا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,907
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی