ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی چهره و احراز هویت افراد با استفاده از ترکیب الگوریتم های PCA و LDP و روش عصبی فازی

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 94 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CSCG03_118
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی چهره و احراز هویت افراد با استفاده از ترکیب الگوریتم های PCA و LDP و روش عصبی فازی

سعید حویزی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه کامپیوتر، دزفول، ایران
مجید سینا - عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان، گروه کامپیوتر، بهبهان، ایران

چکیده مقاله:

استخراج ویژگی از تصاویر چهره، طی دو دهه ی اخیر در کاربردهای مختلفی از قبیل آشکارسازی چهره، شناسایی چهره، تشخیص حالات چهره و بازسازی چهره مورد استفاده قرار گرفته است. در میان این کاربردها، شناسایی چهره از اهمیت ویژه ای برخوردار است. شناسایی چهره با مشکلاتی نظیر کیفیت نامناسب تصویر ورودی، وجود پوشش های غیرپیش بینی شده روی چهره، حجم زیاد تصاویر پایگاه داده و وجود تنها یک تصویر به ازای هر شخص مواجه بوده است. در این مقاله، روشی جهت استخراج ویژگی از تصاویر چهره ارائه شده که بوسیله ترکیب فیلتر گابور و PCA علاوه بر افزایش دقت تشخیص چهره مقاومت PCA در مواجهه با دادگان نویزی افزایش داده شده است. در این سیستم قسمت شبکه عصبی برای یادگیری و طبقه بندی توانایی ها و نیز پیوند و اصلاح الگو به کار می رود. قسمت شبکه عصبی به طور خودکار، قواعد منطق فازی و توابع عضویت را در طول دوره تناوب یادگیری ایجاد می کند. چند روش برای آموزش شبکه های عصبی وجود دارد که در روش پیشنهادی از روش ترکیبی استفاده می شود. پیاده سازی این سیستم در محیط متلب و روی پایگاه داده ORL انجام شد و درصد خطای روش پیشنهادی کمتر از دو درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخيص چهره؛ استخراج ويژگي؛ شبكه عصبي-فازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1006057/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حویزی، سعید و سینا، مجید،1398،شناسایی چهره و احراز هویت افراد با استفاده از ترکیب الگوریتم های PCA و LDP و روش عصبی فازی،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر،،،https://civilica.com/doc/1006057

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، حویزی، سعید؛ مجید سینا)
برای بار دوم به بعد: (1398، حویزی؛ سینا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,907
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی