ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CSCG03_074
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 274
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO

مهدی بابایی - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه بناب؛
سمیه ملایی - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه بناب؛

چکیده مقاله:

هدف این تحقیق ارائه روشی ساده وموثر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی مطرح در زمینه های مهندسی است. رویکرد اصلی حل معادله در فرم صریح آن است به طوری که نیازی به ساده سازی اولیه درساختار معادله دیفرانسیل نباشد. چالش اصلی نحوه ی بیان و چگونگی مدل سازی یک مساله معادله دیفرانسیلی در قالب ساختاری شبکه های عصبی و بهینه سازی است به طوری که قابل طرح و حل با ابزارهای هوش مصنوعی گردد. متعاقبا، در اینجا یک استراتژی راهبردی و ساده و در عین حال موثر برای حل این مساله ارائه شده است. در این راهکار، ابتدا از دامنه حل معادله دیفرانسیلی افراز شده و از آن به صورت نقطه ای نمونه گیری شده و به کمک عملیات عددی مانند درون یابی و مشتق گیری عددی مقدار مانده ی معادله دیفرانسیل در نقاط افراز برای مجموعه مقادیر مختلفی از تابع جواب محاسبه شده است. سپس یک شبکه عصبی پس انتشار برای مدل سازی و جایگزینی این معادله دیفرانسیل تربیت شده است. در اینجا، معادله دیفرانسیل خیزالاستیک تیر با این شبکه عصبی جایگزین شده و شبکه برای مینیم یابی مجموع خطای ناشی از مانده ی راه حل های احتمالی با الگوریتم فراکاوشی اجتماع ذرات (PSO) مورد جستجو بررسی قرار می گیرد. از مزایای روش ارائه شده سهولت اعمال شرایط مرزی اولیه در آن و عدم محدودیت ساختار کلی روش است بطوری که استفاده از روش های دیگر بهینه سازی و شبکه های عصبی قوی تر با معماری های متفاوت تر برای ارتقای قدرت و دقت آن، امکان دارد. در این مقاله مراحل مدون و گام به گام حل معادله خیز تیربرنولی با شبکه عصبی و PSO ارائه شد و دقت آن در قالب یک مثال مورد ارزیابی قرارگرفته و کارایی آن نشان داده شد.

کلیدواژه ها:

معادله دیفرانسیل معمولی، تغییرشکل الاستیک تیرها: شبکه عصبی مصنوعی: بهینه سازی، الگوریتم اجتماع ذرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSCG03_074 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1006013/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بابایی، مهدی و ملایی، سمیه،1398،حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر،،،https://civilica.com/doc/1006013

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، بابایی، مهدی؛ سمیه ملایی)
برای بار دوم به بعد: (1398، بابایی؛ ملایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 390
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی