استفاده از تکنیک های پردازش تصویر برای تشخیص علف هرزدر مزرعه هویج

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 611

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM12_100

تاریخ نمایه سازی: 7 فروردین 1399

چکیده مقاله:

حذف هدفمند علف های هرز یکی از اهداف اصلی درکشاورزی دقیق می باشد. از زمره روش هایی که این امر را ممکن می سازد،استفاده از روش های بینایی ماشین است. دراین مطالعه یک الگوریتم جهت تشخیص علف هرز از بوته هویج بر اساس رنگ و شکل با استفادهاز جعبه ابزار Vision Development درنرم افزار (National Instrument, ver. 15) Lab VIEW طراحی شد. به منظور طراحی این الگوریتم،از تصاویر ارائه شده در سایت ieeexplore.ieee.org استفاده شد و تعداد 60 تصویر از کل مزرعه شامل تصاویر بوته هویج و علف هرزانتخاب شد. دراین مزرعه دو نوع علف هرز چهار برگی و شش برگی وجود داشتند. در الگوریتم طراحی شده سه بوته مرجع شامل بوته علفهرز چهار برگی و شش برگی و بوته هویج انتخاب شدند. ویژگی های رنگی و شکلی با ویژگی های بوته های مرجع مقایسه شده و نوع هربوته تعیین شد. در نهایت دقت تفکیک بوته هویج از علف های هرز بر اساس ویژگی های رنگ، شکل و ترکیب رنگ- شکل به ترتیب 68 / 80 ،7 / 89 و 86 / 95 درصد تعیین گردید.

کلیدواژه ها:

شکل گیاه ، لب ویو ، ویژگی رنگ ، ویژگی شکل ، سم پاشی نرخ متغیر

نویسندگان

حسن حاجی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک (بیوسیستم)، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان

محمدرضا ملکی

استادیار گروه مهندسی مکانیک (بیوسیستم)، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان

ناصر بهروزی خزاعی

استادیار گروه مهندسی مکانیک (بیوسیستم)، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان