کاربرد روش دیلاتومتری در پیش بینی نسبت مقاومت تناوبی با استفاده از نرم افزار نروسولوشن

از مهمترین کاربردهای روشهای آماری، شناسایی الگو، طبقه بندی و پیش بینی بر اساس واقعیت ها و اطلاعات در دسترس از یک موضوعخاص است. روشهای آماری که برای مدلسازی روابط بین متغیرها به کار میرود دارای تعدادی پیش فرض و محدودیت است. اینپیش فرض ها شامل نرمال بودن توزیع داده ها، عدم هم خطی، یکسان بودن واریانس خطاها و موارد دیگری است و در صورت فقدان اینشرایط بکارگیری این مدل ها امکان پذیر نبوده و یا با خطای قابل توجهی همراه است. از این رو به روشهایی با محدودیت ها و فرضیه هایکمتر، نیاز می باشد و یکی از این روشها شبکه های عصبی مصنوعی است. در مطالعه حاضر به منظور پیش بینی پدیده روانگرایی با استفادهاز داده های آزمون اتساع سنجی از روش شبکه عصبی مصنوعی با نرمافزار نوروسولوشن استفاده شده است. تعداد 97 داده DMT که توسطمیچل و همکارانش در سال 1994 طی گزارشی منتشر شده است، به نرم افزار معرفی گردیده است. پیش بینی ها شامل تعیین نسبتمقاومت تناوبی (CRR) بوده است. با انجام تحلیل های متعدد با ساختارهای مختلف شبکه عصبی، شبکه بهینه تعیین شده است. در اینجاپارامترهای ورودی به شبکه عصبی شامل عمق، تنش موثر، شاخص مصالح، مدول دیلاتومتر، شاخص فشار آب حفرهای، شاخص تنش افقیدر نظر گرفته شدهاند. خروجی شبکه نیز مقدار CRR با استفاده از یکی از روش های معتبر ارزیابی روانگرایی است.

کلیدواژه ها:

نسبت مقاومت تناوبی (CRR) ، دیلاتومتری (DMT) ، رفتار لرزهای ، نوروسولوشن