تشخیص بیماری دیابت مبتنی بر یادگیری عمیق و الگوریتم نهنگ بهبود یافته

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,173

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIRES05_008

تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1398

چکیده مقاله:

بیماری دیابت یکی از دلایل اصلی بیمارهای نا بهنگام و مرگ و میر در خیلی از کشورها شده است. بنابراین، توسعه یک سیستمی که بیماری دیابت را تشخیص دهد، مورد نیاز است. در این مقاله، یک سیستم شبکه عصبی خبره مبتنی بر الگوریتم نهنگ بهبود یافته پیشنهاد می شود تا به طور موثر و کارآمدی بیماری دیابت را تشخیص دهد. برای آموزش و تست شبکه عصبی پیشنهادی، از پایگاه داده PIMA استفاده می شود. نتایج حاصل از اعمال شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم نهنگ بهبود یافته پیشنهادی، نشان می دهند که این سیستم با دقتی حدود 85% می تواند بیماری دیابت را تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

بیماری دیابت ، الگوریتم نهنگ بهبود یافته و روش یادگیری عمیق

نویسندگان

فتانه محمدی نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

حمید آزادیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

مهدی تقی زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون