مجموعه داد قهستان : اولین مجموعه داد جامعه استاندارد جهت استخراج و پردازش متون فارسی از تصاویر پیچیده مکان‌های تجاری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 908

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_086

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

با دانستن موتون درون تصاویر می‌توان درک بسیار بهتری را از آن تصویر داشت و اطلاعات ارزشمندی را به دست آورد. امروزه تحقیقات زیادی در حوزه پردازش موتون درون تصاویر پیچیده انجام می‌گردد. در زمینه پردازش متون فارسی درون تصاویر پیچیده نیست تحقیقات در حال گسترش است. برای ارزیابی کارایی هر روش می‌توان از مجموع داد جامعه‌ای در آن زمینه استفاده کرد و نتایج خود را با نتایج کارهای مرتبط مقایسه کرد. عدم وجود یک مجموعه داد جامعه جهت پردازش متون فارسی از تصاویر پیچیده باعث شده بود که محققان این حوزه در ارزیابی کارایی روش خود و مقایسه آن با دیگران با مشکل روبرو گردند. ما با ایجاد یک مجموعه داد استاندارد برای این موضوع تحقیقاتی سعی در فراهم آوردن بستر مناسب ارزیابی کارایی روش‌ها کرده این نکته در این مقاله ما مراحل تهیه این مجموعه داد و ویژگی‌های آن را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

نویسندگان

هاشم محتشمی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر هوش مصنوعی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

جواد صدری

گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه بیرجند

ملیحه امینی

کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان

مهدی یعقوبی

گروه مهندسی برق - دانشکده مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ICDAR2003 database, ICDAR Robust Reading and Text Locating Competition, _ ...
  • سوزنچی کاشانی، زهره، یعقوبی، مهدی، اکبرزاده توتونچی، محمدرضا، پوررضا، حمیدرضا، ...
  • Obinata, G., Dutta, A., Vision Systems: Segmentation and Pattern Recognition, ...
  • Jung, K.J., Kim, K.I., Jain, A.K., Text information extraction in ...
  • Prasanna, K., Kumar, R., Thungamani, M., Koli, M. Kannada text ...
  • _ _ _ from Natural Persons, Proc. of 17th Int. ...
  • Ezaki, N. Bui T.M., Kiyota, K., Bulacu, M. Schomaker, L.R.B., ...
  • Hanif, Sh. M., Prevost, L., Texture based text detection in ...
  • _ _ _ _ text detection based on filters and ...
  • Shivakumara, P., Phan, T. Q., Tan, C. L, A gradient ...
  • Zhang, J., Kasturi, R., Extraction of text objects in video ...
  • Gatos, B., Pratikakis, I., Perantonis, S.J., Towards tet recognition in ...
  • نمایش کامل مراجع