شناسایی عیب های نواحی جوش در فیلمهای پرتونگاری صنعتی با استفاده از پردازش تصویر و شبکه های عصبی

پرتونگاری یکی از روشهای ازمونهای غیرمخرب می باشد که نوع و محل عیبهای داخلی و بسیار ریز جوش را نشان میدهد از انجایی که شناسایی و تشخیص دقیق عیبهای نواحی جوش وابستهب ه دقت ومهارت شخص مفسر جوش و نیز کیفیت فیلمهای پرتونگاری می باشد لذا نیاز به سیستمی جهت شناسایی و طبقه بندی اتوماتیک این عیب ها ضروری به نظر می رسد دراین مطالعه تحقیقاتی سیستمی اتوماتیک به منظور بهبود و ارتقا کیفیت فیلمهای پرتونگاری جهت شناسایی عیبهای نواحی جوش و نیز طبقه بندی این عیب ها پیشنهاد شده است دراین کار برای تجزیه و تحلیل فیلمهای پرتونگاری روشهای پردازش تصاویر دیجیتال و شبکه های عصبی بکار رفته است روش پیشنهادی برروی 60 قطعه فیلم پرتونگاری ناحیه جوش که از نظر کیفیت تصویر با یکدیگر متفاوت می باشند اجرا شده است. نتایج به دست امده حاکی از آن است که این روش قابلیت آشکارسازی و طبقه بندی عیبهای جوش درفیلمهای با کیفیت بالا و متوسط را با دقت 100% و در فیلمهای با کیفیت پایین و بسیار پایین را به ترتیب با دقت تقریبی 87% و 47% دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

ازمونهای غیرمخرب ، پرتونگاری ، پردازش تصویر ، شبکه های عصبی ، عیبهای جوش