تکنیک های داده کاوی برایکشف تقلب در صورت های مالی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی معماری و انرژی با رویکرد حفاظت محیط زیست و بهره گیری از انرژی های طبیعی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 525
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AECCONF02_053
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
این مقاله کارایی تکنیک های طبقه بندی با استفاده از داده کاوی DM در شناسایی شرکت هایی را که صورت های مالی خلاف واقع FFS منتشر می کنند، بررسی کرده و به شناسایی عوامل مرتبط با FFS نیز می پردازد. حسابرسان می توانند با بهره بردن از تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب های مدیریتی، کار خود را ساده تر کنند. این مطالعه تاثیر استفاده از درخت های تصمیم گیری، شبکه های عصبی و شبکه های بیزین در شناسایی صورت های مالی تقلبی را بررسی می نماید. بردار درون داد از نسبت های برگرفته از صورت های مالی تشکیل شده است. سه مدل مذکیور از لحاظ عملکرد مورد مقایسه قرار می گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منیرالدین رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک