انتشار مقالات یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران

دوشنبه، 24 شهریور، 1399
انتشار مقالات یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
مقالات یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران در تاریخ ۲۴ شهریور ۱۳۹۹ در پایگاه سیویلیکا نمایه و منتشر شد. این رویداد در تاریخ ۳۰ بهمن ۱۳۹۸ تا ۱ اسفند ۱۳۹۸ توسط دانشگاه تهران -انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران و تحت حمایت سیویلیکا در شهر قم-پردیس فارابی دانشگاه تهران برگزار شده است.در این رویداد ۳۷ مقاله شامل ۲۴۸ صفحه ارائه شده است.بر اساس تحلیل اولیه انجام شده، مقالات این دوره از کنفرانس عمدتا در موضوعات زیر ارائه شده است:
- پردازش تصویر
- یادگیری عمیق
- شبکه عصبی کانولوشنی
- داده های حجیم
- استخراج ویژگی
- نویز ضربه
- همجوشی تصاویر
- قطعه بندی
- نویز گوسی
- یادگیری ماشین

لیست و عناوین مقالات نمایه شده از یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران به صورت زیر می باشد:

1. کاربرد اسکن سه بعدی بدن در ارزیابی ظاهر لباس


2. کاربرد پردازش ویدیی دراندازه گیری ارتعاشات رشته های نساجی


3. سیستم تشخیص ژست دست با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن و جنگل تصادفی


4. بهبود کنتراست تصاویر رنگی تاریک با توزیع غیریکنواخت روشنایی مبتنی بر مجموعه های سایه ای


5. ارائه ی روش تمام خودکار به منظور تایید خویشاوندی با استفاده از تصاویر ثابت چهره والدین و فرزندان


6. طراحی حسگر تصویر هوشمندجهت پیاده سازی سخت افزاری فیلترهای پردازش تصاویر مناسب برای کاربردهای توان مصرفی پایین، حجم اشغال شده کم


7. بهبود شناسایی اشیاء در شبکه های عصبی کانولوشنی با بهره گیری از اطلاعات زمانی در توالی فریم های ویدئویی


8. حذف نویز ضربه با حفظ لبه ها در تصاویر، مبتنی بر پردازش مرکب عمومی و محلی الگوهای تطبیقی تشیخص لبه


9. تشخیص اهداف کوچک در یک تصویر مادون قرمز با جداسازی ماتریس های مرتبه پایین و اسپارس


10. الگوریتم ترکیبی مقاوم جهت رمزنگاری کارآمد منابع آگاه برای داده های حجیم چند رسانه ای


11. ادغام تصاویر با چند دقت تمرکز، مبتنی بر تبدیلات چندمقیاسی ویولت و نمایش اسپارس


12. بررسی تطبیقی نتایج دانه بندی حاصل از پردازش تصاویر و دانه بندی واقعی؛ مطالعه موردی: توده موجود بر روی نوار نقاله خوراک دهنده آسیای نیمه خودشکن کارخانه تغلیظ فاز یک مجتمع مس سونگون


13. شناسایی حالات چهره با استفاده از ترکیب ویژگی های الگوی دودویی محلی و هیستوگرام گرادیان جهت دار هرمی


14. تصویربرداری فراصوتی آرایه فازی با شکل دهی پرتو مبتنی بر تقریب کمینه واریانس


15. نمونه بردا ری غیریکنواخت از تصاویر با استفاده از مدل محاسباتی توجه بینایی


16. بهبود بخش بندی و برجستگی تصویر با استفاده از یادگیری چند نمونه ای


17. مروری بر روش های ارائه شده برای مسئله ی بازشناسایی شخص با رویکرد یادگیری عمیق و چالش های آن


18. بازشناسی خودکار کد کانتینرها مبتنی بر روش نواحی حدی بیشینه ی پایدار و شبکه های عصبی کان وول و شنال


19. مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه بر روی ارتقاء کیفیت کنتراست تصویر مبتنی بر یکنواخت سازی دو هیستگرامی و فیلتر هدایت شونده


20. مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه بر روی همجوشی تصاویر چند طیفی به کمک تحلیل های چند مقیاسی


21. قطعه بندی رگ های شبکیه چشم در تصاویر فوندوس مبتنی بر U-Net بهبود داده شده


22. استخراج پروفایل حرارتی در دستکش جهت طراحی بهینه با استفاده از پردازش تصویر


23. طبقه بندی بافت های تومور در تصاویر بافت شناسی سرطان استخوان با استفاده از PLS-LDA


24. بازشناسی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه عصبی موبایل نت


25. بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت


26. بهبود دید در تصاویر دارای گردوخاک با استفاده از مدل فیزیک اپتیک


27. استفاده از ساختارهای هرمی و شبکه های کاملا کانولوشنی در قطعه بندی معنایی تصاویر


28. مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه روی همجوشی ارتقا یافته به کمک سوپررزولوشن برروی تصاویر با فوکوس های چندگانه


29. تبدیل پیش طرح سیاه وسفید چهره به تصویر واقعی رنگی با استفاده از شبکه های مولد رقابتی


30. روش جدید برای جهت یابی بلادرنگ چشم با استفاده از یادگیری عمیق


31. تولید تصویر چهره از متن با استفاده از شبکه های مولد رقابتی


32. بررسی تسریع الگو ریتم LDOF با استفاده از GPU برای مسیریابی نقطه ای


33. ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی


34. بازشناسی اعمال بازیکنان والیبال با استفاده از شبکه های عصبی عمیق


35. شناسایی چهره توسط شبکه های عصبی کانولوشنی با رویکرد استخراج و ترکیب ویژگی های مناسب


36. تشخیص خودرو و تعیین ویژگی های آن با استفاده از یادگیری عمیق


37. یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI