ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 129 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICMVIP11_025
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت

اطهره طاهری - دانشگاه گیلان، دانشکده فنی و مهندسی
منوچهر نحوی - دانشگاه گیلان، دانشکده فنی و مهندسی

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای بازشناسی زبان اشاره فارسی با استفاده از اطلاعات اسکلتی و فریم های عمق بدست آمده از حسگر کینکت ارائه می شود. ویژگی های استخراج شده شامل ویژگی های مربوط به نوع حرکت دست وویژگی های مربوط به شکل دست می باشند. ابتدا با استفاده از مدل مخفی مارکوف HMM اشاراتی که ویژگی های حرکتی مشابه با اشاره آزمون دارند انتخاب و سپس در مرحله بعد ازمیان اشارات انتخاب شده و با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان SVM اشاره ای که از لحاظ شکل دست به اشاره آزمون مشابه تر است انتخاب می گردد. در روش ارائه شده محدودیت های ناشی از همپوشانی دو دست و همپوشانی دست و صورت برطرف شده، و نیازی به اعمال محدودیت هایی نظیر پوشیدن لباس آستین بلند ، پوشیدن لباس با رنگ متفاوت با پوست، پس زمینه ثابت و متفاوت با رنگ پوست و ثابت بودن روشنایی محیط نیست. استفاده از روش ارائه شده در شرایط طبیعی و بدون اعمال محدودیت نشان می دهد که این روش قادر است با دقت متوسط 97/25% کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی را در پایگاه داده ای متشکل از سی کلمه پویا طبقه بندی نماید.

کلیدواژه ها:

حسگر حركتي كينكت، زبان اشارهفارسي، ماشين بردار پشتيبان SVM، مدل مخفي ماركوف، HMM همپوشاني occlusion

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1045164/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طاهری، اطهره و نحوی، منوچهر،1398،بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت،یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران،قم،،،https://civilica.com/doc/1045164

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، طاهری، اطهره؛ منوچهر نحوی)
برای بار دوم به بعد: (1398، طاهری؛ نحوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,614
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی