Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی

یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICMVIP11_033
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 463
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی

محمد محمدی - دانشگاه شهید بهشتی ، تهران
علیرضا طالب پور - دانشگاه شهید بهشتی ، تهران
علی حسین ثابت - دانشگاه علوم پزشکی تهران ، تهران

چکیده مقاله:

بیماری قلبی عروقی یک اصطلاح کلی برای همه بیماری های قلبی است. برای اکوکاردیوگرافی، می توان نماهای قلبی مختلفی را بسته به موقعیت و زوایای پروب بدست آورد. از این رو، دسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی به صورت خودکار، بخصوص برای سیستم های کامپیوتری و حتی بر ای تشخیص خودکار در مراحل بعدی، اولین گام برای تشخیص اکوکاردیوگرافی است. علاوه بر این، اینکار باعث می شود که برچسب گذاری در مقیاس بالا انجام شده و امکان مدیریت داده ها برای مراحل بعدی فراهم گردد. موضوع این مقاله استفاده از روشی جدید برای دسته بندی خودکار نماهایی از تصاویر اکوکاردیوگرافی می باشد که از نظر الگو و ویژگی های بصری بسیار شبیه هم هستند. در این مقاله نماهای فرعی از نمای اصلی پارا استرنال محور کوتاه و پارا استرنال محور بلند و آپیکال جمع آوری و مورد بررسی قرار گرفته است. ما با بهره گیری از روش یادگیری انتقالی دقت دسته بندی نماهای اشارهشده را بهبود داده ایم. همچنین پیچیدگی محاسباتی در حین آموزش شبکه و تشخیص برچسب تصاویر با استفاده از روش پیشنهادی به صورت قابل توجهی کاهش یافته است. نکته قابل توجه دیگر اینکه، با توجه به وجود محدودیت هایی که در مورد جمع آوری و برچسب گذاری داده های اکوکاردیوگرافی وجود دارد، مزیت دیگر این روش، انجام مرحله یادگیری شبکه، با تعداد داده های کمتر نسبت به روش های مشابه می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP11_033 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1045172/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، محمد و طالب پور، علیرضا و ثابت، علی حسین،1398،ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی،یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران،قم،https://civilica.com/doc/1045172

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، محمدی، محمد؛ علیرضا طالب پور و علی حسین ثابت)
برای بار دوم به بعد: (1398، محمدی؛ طالب پور و ثابت)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 25,460
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی