تیکت پژوهشگاه فناوری اطلاعات ایرانداک

23 مهر 1405 - خواندن 3 دقیقه - 12 بازدید

ن
بیان مسئله:
در سالهای اخیر، توسعه زیرساخت ریزشبک ههای هوشمند، مسئله بهرهبرداری بهینه و مدیریت توان را
به یک اولویت پژوهشی تبدیل نموده است. نفوذ گسترده واحدهای تجدیدپذیر خورشیدی و بادی توام با ماهیت غیرقطعی تولید آنها،
ضرورت بهکارگیری راهکارهای مدیریت پیشرفته را دوچندان ساخته قابلیت ایفای نقش ب هعنوان سامانه G2V )است. در این
میان، ناوگان خودروهای برقی متصل به شبکه(
ذخیر هساز متحرک جهت بهبود پایداری و توازن توان را دارا م یباشد. همچنین، اجرای راهبردهای م یتواند منجر به کاهش هزینه
بهر هبرداری و هموارسازی منحنی بار گردد. DR )مدیریت سمت تقاضا(
با این وجود، چالش حفظ امنیت داد هها و ایجاد اعتماد متقابل در معامالت انرژی میان مشارکتکنندگان،
نیازمند بهرهگیری از بستر امن و غیرمتمرکز بال کچین است. مرور مطالعات پیشین در ایرانداک حاکی از آن است که پژوهشی که
ب هصورت یکپارچه الگوریت مهای هوش مصنوعی را با ساختار بال کچین
برای مدیریت انرژی ترکیب نماید، تاکنون به ثبت نرسیده است.
هدف اصلی پژوهش:
هدف این مطالعه، توسعه و ارائه چارچوبی یکپارچه، هوشمند و امن جهت بهر هبرداری بهینه ریزشبکه
هوشمند با در نظر گرفتن مشارکت ه مزمان منابع انرژی پراکنده و خودروهای الکتریکی و با تکیه بر برنامههای پاسخگویی بار،
مبتنی بر تلفیق هوش مصنوعی و فناوری دفتر کل توزی عشده (بال کچین) میباشد.
نوآوری پژوهش:
1-
به منظور پی شبینی دقیق DRL )بهکارگیری روش یادگیری تقویتی عمیق( پروفیل بار و توان تولیدی تجدیدپذی ر
2-
پیشنهاد معماری بازار انرژی محلی غیرمتمرکز و امن بر بستر قراردادهای هوشمند بال کچین
3-
ارائه مدل دقیق برای مشارکت خودروهای الکتریکی در خدمات جانبی با قابلیت تبادل دوطرفه انرژ ی
ایجاد همافزایی میان سازوکار قیم تگذاری پاسخگویی تقاضا و مدیریت بهینه منابع 4- پراکند ه
روش تحقیق:
ماهیت این پژوهش، کاربردی و مبتنی بر شبی هسازی عددی است. در گام نخست، اطالعات شبکه توزیع جم عآوری خواهد شد. در
ادامه، مدل ریاضی مسئله ب هصورت برنامهریزی IEEE استاندارد 33 باسه فرموله و پیاد هسازی م یشود. در نهایت، به منظور
Python و MATLAB چندهدفه با نر مافزارهای صحتسنجی، عملکرد مدل پیشنهادی با روشهای کالسیک بهین هسازی مقایسه و
ارزیابی خواهد گردید.
کلیدواژ هها: ریزشبکه هوشمند، تولیدات پراکنده، خودروی الکتریکی، پاسخگویی تقاضا، هوش مصنوعی ،بال کچین،مدیریت بهین ه
انرژی ، اطالعات آماری د قی ق جهت ثبت:
شماره رهگیری ثبت پروپوزال (ساب ت): 10056246
تاریخ ثب ت: 1405/04/28
تاریخ تصویب: 1405/04/27
شماره دانشجوی ی: 652832
شماره ملی: 5950012011
گواهی اخالق پژوهش: شماره: 705549/1
تاریخ صدور: 1405/04/26
اعتبار ت ا: 1407/04/27
b2aE3-d2bcd573bda-c25b-e8c6-4d3b6-d37b322استعالم شناسه: 364
ava.irandoc.ac.ir/certificateاستعالم سایت:
2
گواهی همانندج ویی (تیک) :
c2d2fb8-d764-4327-8aa3-ba13545229c2ی اصل رهگیری کد: 9
کد ثانوی ه: 1945951
تعداد کلمات ارسال ی: 1055 تعداد برداش ت: 15
tik.irandoc.ac.irسایت:
پیش ینه پژوهش (جهت) :
تعداد کلمات: 296
درصد شباهت: 8 %
کد پی شین ههای مشاب ه: 29173212 / 29070148
تاریخ ارسال: 1405/05/09
:ایمیل ثبت5950012011@ir.iran
شناسه فایل همانندجوی ی قبل ی: 508 مدیریت بهینه انرژ ی6f2f-d162e-