دفاعیه ارشد: مقایسه میان ترجمه ماشین و انسان در زمینه ی انتقال مفهوم برای کتاب بازمانده های روز

مقایسه میان ترجمه ماشین و انسان در زمینه ی انتقال مفهوم برای کتاب بازمانده های روز روز یکشنبه، 18 شهریور، 1403 توسط موسسه آموزش عالی زند شیراز در شهر شیراز استان فارس برگزار می شود.

با افزایش تقاضا برای ترجمه متون ادبی، بحث در مورد کارایی ترجمه ماشینی و انسانی همچنان یک نگرانی مهم است، به ویژه در مورد حفظ معنای متنی. این مطالعه ترجمه های ماشینی و انسانی کتاب “بازمانده روز” به فارسی را برای درک خطاهای ترجمه در انتقال معنای متنی با استفاده از مدل MQM مقایسه کرد. هدف آن شناسایی تفاوت ها در انواع خطاها و تاثیرات آن ها بر کیفیت ترجمه بود. 120 خطا برای هر ترجمه استخراج شد. داریابندری به عنوان مترجم انسانی و گوگل ترنسلیت به عنوان مترجم ماشینی. شیوع خطاهای واژگانی و معنایی (65% مجموع) نشان می دهد که سیستم های ترجمه ماشینی در انتقال دقیق معنای کلمات و عبارات در یک زمینه ادبی بیشترین مشکل را دارند. این با تحقیقات سانچز-جیجون و تورس-هوستنچ (2014) که بر اهمیت تطبیق فرهنگی در ترجمه ادبی و محدودیت های فعلی ترجمه ماشینی در این زمینه تاکید کردند، همخوانی دارد. شیوع بالای خطاهای معنایی (48%) نشان می دهد که بزرگترین چالش برای مترجمان انسانی در تفسیر و انتقال معانی ظریف در متن است که با بحث های ماندی (2016) در مورد چالش هایی که مترجمان در تفسیر و انتقال معنای مورد نظر در متون ادبی با آن مواجه هستند، همخوانی دارد. نتایج مطالعه تفاوت معنا داری را بین انواع خطاها در هر دو ترجمه نشان داد. یافته های این مطالعه نشان می دهد که مترجمان و دانشجویان ترجمه باید هر دو تکنیک های سنتی ترجمه انسانی و فناوری های ترجمه ماشینی را در برنامه های درسی خود بگنجانند. واژگان کلیدی: ترجمه ی ماشین، ترجمه انسان، خطای ترجمه، انتقال معنا، متن ادبی.
معرفی سخنرانان: نگارنده:سید محمد حسینی نژاد استاد راهنما:دکتر شیوا صدیقی استاد مشاور: دکتر محمدرضا فلاحتی استاد داور:دکتر مرتهن