دفاعیه ارشد: قطعه بندی نواحی تصاویر بافت دار با الگوریتم های مبتنی بر تابع انرژی در فضای ویژگی جدید

قطعه بندی نواحی تصاویر بافت دار با الگوریتم های مبتنی بر تابع انرژی در فضای ویژگی جدید روز شنبه، 20 اسفند، 1401 توسط موسسه آموزش عالی پیشتازان شیراز در شهر شیراز استان فارس برگزار می شود.

قطعه بندی تصویر فرایندی است که یک تصویر را به نواحی با ویژگی یا ویژگی های مشابه تقسیم می کند. به عبارتی، قطعه بندی یک پیش پردازش بسیار مهم در پردازش تصویر و همچنین گامی ضروری در تجزیه و تحلیل تصاویر است. از قطعه بندی تصاویر به عنوان پیش پردازش در بسیاری پردازش ها از جمله پردازش تصاویر پزشکی، ماهواره ای، کشاورزی استفاده می شود. هدف از قطعه بندی، تقسیم تصویر داده شده به چندین قطعه است که هر قطعه با توجه به ویژگی هایی مانند شدت روشنایی، بافت و ... همگن است. در سالهای اخیر روش های قطعه بندی مبتنی بر انرژی مانند الگوریتم مجموعه سطح بسیار مورد توجه قرار گرفته است. روش های فوق بر اساس تابع انرژی به قطعه بندی تصاویر می پردازد به نحوی که تابع انرژی کمینه شود. الگوریتم مجموعه سطح نمی تواند تصاویر بافت دار را به خوبی قطعه بندی نمایند و قطعه بندی ناحیه پس زمینه و پیش زمینه به دلیل وجود بافت در تصویر به درستی انجام نمی شود. در این پایان نامه با ارائه فضای ویژگی مستقل از شدت روشنایی، در الگوریتم مجموعه سطح به قطعه بندی تصاویر بافت دار پرداخته شده است. الگوریتم پیشنهادی با میانگین افزایش دقت ۱۹.۳۳ توانسته است نتایج بهتری را نسبت به سایر روش های به نام این حوزه ارائه نماید.
معرفی سخنرانان: گردآورنده: محسن محمودیان استاد راهنما: دکتر مهرناز نیازی اساتیدداور: دکتر سعید مهرجو- دکتر ندا احرار