دفاعیه ارشد: بهینه سازی زمان بندی وظایف با بهبود روند الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری چند هدفه برای مراکز داده ابری

Task scheduling optimization by improving the process of multi-objective gray wolf optimization algorithm for cloud data centers

بهینه سازی زمان بندی وظایف با بهبود روند الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری چند هدفه برای مراکز داده ابری روز چهارشنبه، 26 بهمن، 1401 توسط موسسه آموزش عالی پیشتازان شیراز در شهر شیراز استان فارس برگزار می شود.

حوزه های تحت پوشش: تکنولوژی اینترنت و وب

برگزار کننده: موسسه آموزش عالی پیشتازان شیراز
استفاده از شبکه های ابری طی سالیان گذشته و با افزایش کاربران فعال شبکه اینترنت رشد چشمگیری داشته است. در این شبکه ها در آن واحد درخواستهایی از طرف کاربران جهت ذخیره سازی و یا اجرای یک برنامه کاربردی دریافت میشود که ممکن است بار پردازشی متفاوتی با یکدیگر داشته باشند. یکی از مهمترین چالشها در شبکه های ابری، افزایش توان عملیاتی در کنار کاهش زمان انتظار پردازنده در پردازش کارها میباشد. در این پژوهش سعی شده است، الگوریتمی جهت پردازش وظایف در شبکه های ابری ارائه شود. الگوریتم پایه استفاده شده در روش پیشنهادی، گرگ خاکستری می باشد. یکی از مشکلات این الگوریتم، گرفتار آمدن در بهینه محلی است که به واسطه استفاده از پارامتر تعادل تاحد زیادی برطرف گردیده است. اختصاص پردازش ها به پردازنده ها به صورت انحصاری بوده و هدف، کاهش زمان انتظار کل شبکه میباشد. با توجه به نتایج به دست آمده، روش پیشنهادی می تواند توازن را در بردارهای پردازشی برقرار نموده و زمان بازگشت کار را به کمترین میزان خود برساند. تابع تناسب استفاده شده در این الگوریتم بر اساس قدرت پردازنده ها پیش از توزیع وظایف میباشد که بر همین اساس زمان انتظار هریک بیش از ۱۰% نسبت به دیگر روش ها کاهش داشته است که یک عملکرد مناسب به حساب می آید.
معرفی سخنرانان: گردآورنده: روح اله سلیم پور استاد راهنما: دکتر ندا احرار استاد داور: دکتر علی صادقی استاد مشاور: دکتر مهرناز نیازی
درج در سایت: 24 بهمن 1401 - تعداد مشاهده 414 بار