تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی به کمک شبکه های عصبی پیچشی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 516

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMARTCITYC01_219

تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1398

چکیده مقاله:

با توجه به نیاز روز افزرون کلان شهرها به کنترل و نظارت هوشمند بر جریان ترافیک و عوامل موثر بر آن، هوشمند سازی در اولویت کلیه کلان شهرها به ویژه در شهر شیراز قرار گرفته است. یکی از با اهمیت ترین موارد در جریان های ترافیک، علائم راهنمایی و رانندگی و تجهیزات هشدار دهنده ی ترافیکی است و نیاز به دانش ظرفیت معابر به عدم و یا وجود علائم در محدوده سطح شهر بسیار با اهمیت و دارای حساسیت خاصی می باشد. لذا با توجه به گستردگی و گسترش روز افزون شهرها، هوشمند سازی در تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی و برداشت اطلاعات آن امری مفید و موثر خواهد بود. در این راستا استفاده از ماشین های کنترل خودکار به منظور جمع آوری اطلاعات مربوط به تجهیزات و علائم ترافیکی سطح شهر موثر می باشد. به عنوان مثال به منظور ایجاد یک بانک اطلاعاتی از تعداد، نوع تجهیزات و علائم منصوب در سطح شهر می توان از تصاویر دریافتی ماشین های کنترل خودکار استفاده نموده و به صورت هوشمند روش های مختلف تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی و ترافیکی را به کار برد، که این امر باعث مدیریت بهینه تجهیزات و کاهش زمان جمع آوری اطلاعات خواهد شد. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی نحوه تشخیص علائم و تجهیزات ترافیکی پیشنهاد و مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. یک ماژول تشخیص علائم ترافیکی از دو مرحله اصلی تشخیص و طبقه بندی تشکیل شده است. مرحله تشخیص، تصویر صحنه در یک مدل چند بعدی اسکن می شود و به دنبال موقعیت علائم ترافیکی روی تصویر می گردد. در این مرحله، سیستم معمولا یک علامت ترافیکی را از علامت دیگر تشخیص نمی دهد. در عوض، تصمیم می گیرد که آیا آن تابلو شامل یک علامت ترافیکی بدون در نظر گرفتن نوع آن است یا خیر. خروجی مرحله تشخیص مجموعه ای از مکان هایی (ناحیه هایی) در تصویر حاوی علائم ترافیکی است.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی پیچشی ، علائم راهنمایی و رانندگی

نویسندگان

علی متوسل

کارشناس ارشد ریاضی کاربردی،رئیس اداره کنترل و مدیریت ترافیک شهرداری شیراز

محمد لهراسبی

کارشناس ارشد برق، کارشناس مرکز کنترل ترافیک شهرداری شیراز

شیوا السادات طبیب زاده

دانشجوی دکتری تخصصی آلودگی محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه