ارائه روشی جهت بهبود کشف وب سرویس به صورت توزیع شده با استفاده از روش های نظیر به نظیر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 934
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU01_046
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
فناوری کلیدی برای سرویس های جستجو و انتشار در وب سرویس ها، UDDI می باشد که می تواند برای انتشار، کشف و یکپارچه سازی وب سرویس ها با کمک WSDL مورد استفاده قرار گیرد. بدون UDDI، ارائه کنندگان وب سرویس ها در انتشار اطلاعات سرویس با شکست مواجه خواهند شد و کاربران نمی توانند جستجو انجام دهند. همچنین قادر نیستند از راه دور با سرویس موردنیازشان ارتباط برقرار کنند. اغلب مدل های UDDI فعلی متمرکز هستند بطوریکه اگر سرویس های خیلی زیادی برای ثبت و یا گرفتن پرس و جو وجود داشته باشد، عملکرد آن کاهش خواهد یافت. برای رفع مشکلات رجیستری متمرکز مدل های مختلفی از رجیستری های توزیع شده ارائه شده است. در این مقاله سعی بر بهبود عملکرد یکی از مدل های مخازن سرویس توزیع شده، گردیده و از مزیت های به روز رسانی خودکار اطلاعات سرویس در مدل حلقه ای نظیربه نظیر PDUS استفاده کرده است که نتایج حاصل از شبیه سازی بهبود نسبی را برای مدل موجود نشان میدهد.برای مطمئن شدن از در دسترس بودن و سودمند بودن اطلاعات سرویس در رجیستری ها زمانی صرف می شود و زمان مصرفی در دسترس بودن سرویس بستگی به ارتباط محکم و پیشرفته بین UDDI و ارائه دهندگان سرویس دارد، درصورتیکه هیچ روشی برای چک کردن در دسترس بودن واقعی سرویس ها وجود ندارد. از این رو مدل طراحی شده می تواند اعتبار سرویس موجود در مخازن سرویس را تا حد محسوسی بالا ببرد. به علاوه در پروتکل پیشنهادی روشی برای کم کردن ترافیک شبکه ارائه و مدل مربوط پیاده سازی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رستمی
عضو باشگاه پژوهشگران و نخبگان جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان
سمیه احتشامی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر
حسین هادی پور
مدیر گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
جواد فرقانی
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات و مدرس دانشگاه پیام نور مرکز تیران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :