الگوریتم تکاملی بهینه سازی بیش هدفه MOEA-D مدل ISLAND مبنی براولویت های کاربر برای برنامه ریزی ماموریت ماهواره سریع الانتقال

با پیشرفت تکنولوژی های فضایی، ماهواره های سریع الانتقال برای مشاهده زمین با اهداف متعددی روبرو هستند که می بایست تمامی آن ها را به طور هم زمان مورد توجه قرار دهند که این یک مسئله بیش هدفه می باشد. الگوریتم های تکاملی بهینه سازی بیش هدفه امروزه به عنوان بهترین بهینه سازها در بسیاری از مسائل دنیای امروز مورد استفاده قرار می گیرند. بهینه سازی بیش هدفه به معنای یافتن یک مجموعه بردار از متغیرهای طراحی است که قیودی را برآورده ساخته و بردار هدف را که نشان دهنده مقادیر توابع هدف مسئله می باشد را بهینه کنند. مقصود این مسائل پیدا کردن جواب قابل قبولی است که مقادیر کلیه توابع هدف را که اغلب با یکدیگر در تعارض هستند در اختیارمان قرار بدهد. به این مجموعه پارتو میگویند. بر اساس این پارتوها طراح می تواند تصمیم بگیرد که کدام یک از بردارهای طراحی برای حل مسئله مناسب می باشد. الگوریتم های تکاملی متاهیوریستیک متنوعی وجود دارند که از میاناین الگوریتم ها،الگوریتم تکاملی چندهدفه مبتنی بر تجزیه 4 به عنوان یکی از جدیدترین و موثرترین آن ها در کاربردهای مهندسی معرفی شده است که نسبت به سایر روش ها از پیچیدگی عملیاتی کمتری برخوردار بوده و با استفاده از مفهوم تجزیه می تواند تخمینی از نقاط بهینه پارتو را بدست آورد. برای عملکرد بهتر روش MOEA-D از مدل ISLAND می توان استفاده کرد. در اینجا برای حل مسئله بیش هدفه برنامه ریزی ماموریت ماهواره سریع الانتقال از روش MOEA-D مدل ISLAND استفاده شده است که نسبت به روش MOEA-D قدرت بیشتری دارد. برای ارزیابی این مدل از معیار IGD استفاده شده که نتایج به دست آمده،عملکرد بهتر این مدل را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

الگوریتم های تکاملی بیش هدفه ، بهینه سازی ، روش ، MOEA-D مدل ISLAND ، ماهواره سریع الانتقال