بررسی کاربرد تکنیک های داده کاوی بر روی داده های پزشکی-مطالعه موردی داده های مربوط به سیروز کبدی شهر شیراز

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 553

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMARTCITYC01_102

تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1398

چکیده مقاله:

امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است.از سوی دیگر حجم مفید اطلاعات پزشکی که حتی با یک محدوده کوچک تشخیصی در ارتباط است، به قدری زیاد می باشد که پزشکان با حجم وسیعی از اطلاعات مواجه نشده اند وتصمیم گیری سریع و دقیق را برای پزشک دشوار می سازد. تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها، یکی از اهداف استفاده از این داده ها است.حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود.بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده می شود.در این تحقیق، داده کاوی و متداول ترین روش ها و الگوریتم هایی که در پیش بینی های پزشکی مورد استفاده میباشد پرداخته شده و دقت هر روش مورد ارزیابی قرار گرفته است.لذا در این تحقیق، داده های مربوط به بیماری سیروز کبدی توسط نگارنده جمع آوری شده و بر روی این داده ها (دیتاست) با استفاده از نرم افزار وکا خروجی و در نهایت مقایسه بین روش ها پرداخته می شود

کلیدواژه ها:

دسته بندی ، پیش بینی و تشخیص بیماری سیروز کبدی ، داده کاوی

نویسندگان

شیما اکبری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز

کیمیا بازرگان لاری

عضو هیئت علمی بخش کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز

هاله همایونی

عضو هیئت علمی بخش کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آپادانا،شیراز