پیش بینی وفاداری مشتریان در صنعت هتل داری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: هتل های شهرستان یزد

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,266

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRIMC08_047

تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1389

چکیده مقاله:

شرایط پیچیده رقابتی در بازارهای امروز باعث می شود تا نقش مریت به عنوان عاملی تعیین کننده در شرد و بقا شرکتها و سازمان ها بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد تامین رضایت و مهمتر از ان حفظ مشتری از مسائل مهم موردتوجه در استراتژی های بازاریابی شرکتهای پیشرو امروزی است بدین سبب هموواره این سوال مطرح است که چگونه می توان وفاداری مشتریان را پیش بینی کرد هدف این پژوهش پیش بینی مطالعه ای درهتلهای شهرستان یزد با عنوان یکی از شهرستانهای مقصد گردشگری در کشور ایران انجام شد پس از جمع آوری اطلاعات بوسیله پرسشنامه این اطلاعات با دو تکنیک شبکه های عصبی و رگرسیون لجستیک پردازش شدند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محسن طاهری دمنه

کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه یزد

ملیحه زارع بیدکی

دانشجوی کارشناسی ارشد کارافرینی

فرنوش مومنی بروجنی

دانشجوی کارشناسی اقتصاد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • راعی، رضا، شبکه‌های عصبی: رویکردی نوین در تصمیم‌گیری مدیریت، مدرس، ...
  • قدیمی، محمدرضا و مشیری، سعید، پیش بینی رشد اقتصادی در ... [مقاله ژورنالی]
  • _ روستا، احمد و ونوس، داور، مدیریت بازاریابی، انتشارات سمت: ...
  • حقیقی، محمد. علوی، محمدرضا و صرافی، امیر، ارائه مدلی برای ...
  • نیلی احمدابادی، مجید، شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر ...
  • Batson, Jobu, Mapaging service _ _ Drydeu press. 1997. ...
  • Atlaass opoulos, Antreas, Gounaris, Spiros aud Statakopoulos, Valssis, Bebavioral respouses ...
  • Hawkius, D. I., Best, R. J.. _ Copey, K. A, ...
  • Sleth, J.N. aud Parvatiyar, A, Relatiouslip marketing i _ uuarkets: ...
  • Ryals, L., Cros s-Fuuctional issues i thce implementation marketing _ ...
  • Richard, A. H., & Larry, P. P, Categories of custouner ...
  • ] Barsky, J. D., _ Labagl, R, A strategy for ...
  • Graysop, K. aud Aubler, _ The dark side of 1ogg ...
  • _ _ _ the future _ _ Joutmal of Hospitality ...
  • Croin, J. j.. ard Taylor, S. A, SERVPERF VersL SERVQUAL: ...
  • Ricbard, F. _ & Sasser. W. E, Zero Defection: Quaity ...
  • Fausett, _ Fudamentas of neural networks. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, ...
  • _ S., D. Enke & C. Dagli _ Neural Networks ...
  • Hsbiung, Tsaur., _ Yi., Huie-Iuang, Clung, Determidats of guest loyalty ...
  • Lewis. R. C, _ arket position: Mappiug guests' perceptions of ...
  • McCleay, K. W., & Weave, P. A, Are frequentguest prograus ...
  • Kputson, B. J. Frequent travelers: Making _ bappy ad bringing ...
  • Barry, T. E., Browm, T. J., & Gunst, R. _ ...
  • Getty, J. M., & Thompson, K. N, The relationsbip betwee ...
  • Jones, T. O., & Sasser Jr., W. E, Wiy satisffed ...
  • Rumellart, D .E., Hito, G.E. and Williams, _ Learmiug idterual ...
  • نمایش کامل مراجع