کاربرد تکنیک های داده کاوی در IoT

با توجه به پیشرفت های اخیر در ارتباطات و فن آوری های مرتبط با حسگرها، اینترنت اشیاء IoT به سرعت در حال رشد است. اتصال با واسط هر شی با یکدیگر از طریق اینترنت بسیار دشوار به نظر می رسد، اما در یک چارچوب زمانی، اینترنت اشیاء عمیقا زندگی ما را تغییر می دهد. داده های عظیم ضبط شده توسط اینترنت اشیاء به عنوان ارزش های تجاری و همچنین اجتماعی سطح بالا در نظر گرفته می شوند و برای استخراج اطلاعات پنهان از داده های خام، الگوریتم داده کاوی مختلف را می توان برای داده های IoT استفاده کرد. لذااهمیت بکارگیری تکنیک های داده کاوی در استنتاج اطلاعات صحیح از میان انبوهی از داده های بدست آمده بیش از پیش خود را نمایان می سازد. در این مقاله، ما به بررسی سیستماتیک مدل های مختلف داده کاوی و همچناین کاربرد آن در زمینه اینترنت اشیاء IoT همراه با شایستگی ها و ناتوانی های آن می پردازیم. در نهایت، ما چالش های IoT را مورد بحث قرار داده ایم

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، داده کاوی ، یادگیری ماشین ، کاربرد اینترنت اشیاء