طبقه بندی تصاویر عنبیه چشم جهت احراز هویت

در این مقاله ابتدا مختصری از ایمنی تعریف شده است و نحوه احراز هویت که به طور کلی شامل سه مورد می باشد. چیزی که کاربر می داند مانند گذرواژه ها، چیزی که کاربر مالک آن است مانند کارت های الکترونیکی و چیزی که کاربر از نظر بیولوژیک مالک آن باشد مانند اثر انگشت و یا الگوی شبکه چشم (عنبیه) که برای هر فرد اختصاصی می باشد، پس از آن عنبیه و سیستم بیومتریک توضیح داده شده است و بعد از آن وارد بحث اصلی که طبقه بندی تصاویر عنبیه می باشد شده ایم که شامل تشخیص زنده بودن تصویر عنبیه، طبقه بندی نژاد و شناسایی عنبیه درشت به ریز می باشد. تشخیص زنده بودن تصویر عنبیه به دو روش صورت گرفته است که روش اول استفاده از ویژگی های خاص از تصاویر عنبیه معرفی شده توسط اپتیک و روشنگر از دوربین های عنبیه و روش دوم که ویژگی های زنده ای از تصاویر عنبیه بر اساس تجزیه و تحلیل بافت که مزیت استقلال سنسورهای عنبیه را دارد، بررسی گردیده است. در روش طبقه بندی نژاد بر اساس استدلال ما که عنبیه انسان یک عنصر بیومتریک با ویژگی های فنوتیپ و ژنوتیپ است و یک فرض اساسی است که قادر به طبقه بندینژادی مبتنی بر بافت عنبیه می باشد. توضیح داده شده است و در آخر به روش سوم یعنی شناسایی عنبیه درشت به ریز که به عنوان روش های بیومتریک منحصر به فرد و پایدار که الگوی عنبیه برای تعریف جمعیت بزرگ در بسیاری از برنامه های کاربردی دولتی و تجاری استفاده می شود پرداخته شده است

کلیدواژه ها:

عنبیه ، احراز هویت ، طبقه بندی تصاویر ، سیستم بیومتریک