حل معادله شرودینگر غیر خطی NLSE با استفاده از شبکه عصبی

در این تحقیق معادله شرودینگر غیر خطی توسط یک شبکه عصبی backpropagation و براساس ورودی های z مکان و t (زمان) حل می گردد. خروجی های شبکه نیز اجزای موهومی و حقیقی جواب های معادله می باشند. هدف مینیمم سازی تابع انرژی (خطا) حاصل از معادله و شرایط مرزی می باشد. شبکه با آموزش در یک بازه معین، قادر به تعمیم نتایج آن در هر (z,t) می باشد این کار با کم کردن خطای mean squared و نزدیک کردن آن به مقدار صفر صورت می پذیرد. روش NN ارائه شده در این تحقیق یک روش کلی برای حل انواع معادلات تفاضلی می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، شرودینگر غیر خطی ، backpropagation ، تابع انرژی(خطا)