ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی تقاضای مشتری ها در سیستم های اطلاعاتی زنجیره تامین توسط شرکت ها با استفاده از رفتار و الگوی سیستم ها

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 34 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ETECH04_090
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تقاضای مشتری ها در سیستم های اطلاعاتی زنجیره تامین توسط شرکت ها با استفاده از رفتار و الگوی سیستم ها

محسن حیدریان - استادیار دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان تبریز، ایران
سارا سلیمانی قیداری - کارشناسی ارشد دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان تبریز، ایران
اسماعیل نورانی - استادیار دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان تبریز، ایران

چکیده مقاله:

یکی از چالش های مهم در سیستم های زنجیره تامین این است که همواره نوعی عدم اطمینان از ماهیت تقاضای مشتری ها، موقعیت تولیدکنندگان و شرکت ها را تهدید می کند. از این رو شرکت ها با توسل به شیوه های مختلف تجربی و علمی تلاش می کنند این عدم اطمینان را کاهش دهند. یکی از معمول ترین روش ها، پیش بینی تقاضای مشتریان براساس تقاضاهای قبلی آنهاست. این مقاله تلاش می کند توانمندی پیش- بینی این سه روش را مقایسه نموده و سپس یک روش بهینه مناسب برای پیش بینی تقاضا ارائه نماید. لذا با دست یافتن به ترکیب مناسبی از تقاضای مشتری ها و الگوی رفتاری سیستم ها می توان پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین را بهبود بخشید. بهبود داده های کسب شده نشان می دهد بر اساس این معیارها، مدل جنگل تصادفی خطای کمتر و در نتیجه کارایی بیشتری در پیش بینی تقاضای هر سیستم دارد. یکی دیگر از اهداف این مقاله، استفاده از الگوهای رفتاری متفاوت هر سیستم و بدست آوردن نتایج بهتر در پیش بینی می باشد. یعنی برای هر سیستمی، هر الگوریتمی مناسب نیست و تعیین الگوریتم مناسب چالش مهمی است. به عبارت دیگر در این مقاله ما روشی را ارائه می کنیم که سعی می کند برای هر سیستم روش مناسب را پیشنهاد دهد.

کلیدواژه ها:

پيش بيني تقاضا، زنجيره تامين، يادگيري عميق، جنگل تصادفي، ويژگي هاي سيستمي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/989105/

کد COI مقاله: ETECH04_090

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدریان، محسن و سلیمانی قیداری، سارا و نورانی، اسماعیل،1398،پیش بینی تقاضای مشتری ها در سیستم های اطلاعاتی زنجیره تامین توسط شرکت ها با استفاده از رفتار و الگوی سیستم ها،چهارمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/989105

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، حیدریان، محسن؛ سارا سلیمانی قیداری و اسماعیل نورانی)
برای بار دوم به بعد: (1398، حیدریان؛ سلیمانی قیداری و نورانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 2,547
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی