پیش بینی تقاضای مشتری ها در سیستم های اطلاعاتی زنجیره تامین توسط شرکت ها با استفاده از رفتار و الگوی سیستم ها

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 583

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ETECH04_090

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1398

چکیده مقاله:

یکی از چالش های مهم در سیستم های زنجیره تامین این است که همواره نوعی عدم اطمینان از ماهیت تقاضای مشتری ها، موقعیت تولیدکنندگان و شرکت ها را تهدید می کند. از این رو شرکت ها با توسل به شیوه های مختلف تجربی و علمی تلاش می کنند این عدم اطمینان را کاهش دهند. یکی از معمول ترین روش ها، پیش بینی تقاضای مشتریان براساس تقاضاهای قبلی آنهاست. این مقاله تلاش می کند توانمندی پیش- بینی این سه روش را مقایسه نموده و سپس یک روش بهینه مناسب برای پیش بینی تقاضا ارائه نماید. لذا با دست یافتن به ترکیب مناسبی از تقاضای مشتری ها و الگوی رفتاری سیستم ها می توان پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین را بهبود بخشید. بهبود داده های کسب شده نشان می دهد بر اساس این معیارها، مدل جنگل تصادفی خطای کمتر و در نتیجه کارایی بیشتری در پیش بینی تقاضای هر سیستم دارد. یکی دیگر از اهداف این مقاله، استفاده از الگوهای رفتاری متفاوت هر سیستم و بدست آوردن نتایج بهتر در پیش بینی می باشد. یعنی برای هر سیستمی، هر الگوریتمی مناسب نیست و تعیین الگوریتم مناسب چالش مهمی است. به عبارت دیگر در این مقاله ما روشی را ارائه می کنیم که سعی می کند برای هر سیستم روش مناسب را پیشنهاد دهد.

نویسندگان

محسن حیدریان

استادیار دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان تبریز، ایران

سارا سلیمانی قیداری

کارشناسی ارشد دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان تبریز، ایران

اسماعیل نورانی

استادیار دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان تبریز، ایران