بازیابی تصویر با استفاده از توصیف بافت رنگی بر پایه الگوی باینری محلی

الگوی باینری محلی به دلیل مقاوم بودن در برابر تغییرات روشنایی، پیچیدگی محاسباتی کم و قابلیت کد کردن جزئیات ریز به عنوان یکی از پرکاربرد ترین توصیفگرهای محلی بافت معرفی شده است، که در این مقاله از این عملگر در جهت بازیابی تصویر بر روی تصاویر رنگی استفاده شده است. ویژگی های استخراج شده عبارتند از اولا الگوی باینری محلی بر روی تصویری که مولفه های قرمز، سبز و آبی آن توسط معادله صفحه ای به عنوان سطح آستانه پیکسل های رنگی در همسایگی های پنجره محلی نرمالیزاسیون شده اند، ، دوما الگوی باینری محلی مولفه فام از فضای رنگی HSI و در نهایت یک ویژگی مستخرج از شبکه عصبی مبتنی بر آموزش عمیق به نام شبکه AlexNet می باشد. از پایگاه داده Corel-10K نیز جهت مشاهده ی دقت بازیابی تصویر استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

آموزش عمیق ، الگوی باینری محلی ، بازیابی تصویر ، تصویر رنگی ، فام ، AlexNet