رنگ افزایی خودکار تصاویر خاکستری به کمک شبکه عصبی کانولوشن (KBEI-2019)
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مهندسی دانش بنیان و نوآوری
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 379
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI05_046
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1398
چکیده مقاله:
فرآیند رنگ افزایی نسخه خاکستری یک تصویر را به نسخهرنگی قابل درک و واقع گرایانه از آن تبدیل می کند. افزودن رنگ نه تنها درکبصری تصویر را افزایش می دهد بلکه باعث افزایش ویژگی های تصویر نیزمی شود. به دو دلیل حل مسئله رنگ افزایی بسیار سخت و پیچیده است، اولاینکه بدون هیچ دانش یا اطلاعات قبلی نمی توان رنگ هایی که باید به تصویرخاکستری اختصاص داد را حدس زد و از طرفی بسیاری از اجسام مصنوعی یاطبیعی می توانند رنگ های متفاوت و در عین حال قابل قبولی را داشته باشند.به همین دلیل هیچ راه حل درست و قطعی برای مسئله رنگ افزایی وجود نداردو اغلب تعامل انسان نقش مهمی را در روند رنگ افزایی ایفا می کند. این مقالهبا حذف دخالت انسان روشی کاملا خودکار که نتایج قابل درک و واقع گرایانهرا تولید می کند ارائه کرده است. تمرکز رویکرد برایجاد نتایجی است که انسانناظر را متقاعد کند، در واقع هدف تولید تصویر رنگ شده ای نیست که مشابهنسخه رنگی اصلی آن باشد بلکه هدف تولید تصویر رنگ افزایی شده ای استکه بیننده قادر به تشخیص تصویر اصلی از جعلی نباشد.
کلیدواژه ها:
آموزش ، پایگاه داده ایمیج نت ، تصاویر واقع گرایانه ، رنگ افزایی ، شبکه عصبی کانولوشن ، کانال روشنایی
نویسندگان
سحر بلبلیان خواه
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی استان تهران تهران، ایران
حمیدرضا شایق بروجنی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی استان تهران، تهران، ایران