دیسپاچینگ اقتصادی در بهره برداری از یک سیستم قدرت با استفاده از یک روش بهینه سازی اکتشافی-ترکیبی جدید

در این مقاله، یک روش بهینه سازی اکتشافی-ترکیبی جدید برای حل مساله دیسپاچینگ اقتصادی (ED) در سیستمهای قدرت که یک مساله غیر محدب است، ارائه شده است. با توجه به قابلیتهای محاسباتی سریع الگوریتم پیشنهادی، پیشبینی میشود که این روش به یک ابزار عملیاتی کاربردی، هم برای شرکتهای تولیدکننده و هم برای ISO تبدیل خواهد شد. روش ارائه شده سبب بهبود قابلیت جستجوی سراسری دو الگوریتم بهینه سازی اکتشافی به نام های API (دسته خاصی از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها) و RCGA (الگوریتم ژنتیک رمزگذاری شده) شده است. الگوریتم پیشنهادی با عنوان GAAPI یک الگوریتم نسبتا0ساده اما قدرتمند است که ترکیبی از رفتار سرازیری API (یک ویژگی اصلی الگوریتم های بهینه سازی) و توزیع خوب در فضای پاسخهای استراتژی GA (تضمینی برای جلوگیری از گرفتار شدن در تله پاسخهای محلی) است. امکان سنجی روش پیشنهادی برای اولین بار روی تعدادی از توابع تست پیچیده بررسی شده است. همچنین، بر روی چهار سیستم قدرت با اندازه و پیچیدگی مختلف آزمایش شده است. نتایج از نظر کیفیت پاسخ و همچنین بازدهی محاسباتی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. بر اساس نتایج بدست آمده، مشخص شده که الگوریتم پیشنهادی GAAPI قادر است تا در قیاس با برخی از الگوریتمهای مشابه قبلی، در یک زمان محاسبات معقول، پاسخهای بسیار قوی و با کیفیتی به دست آورد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی کلونی مورچه ها ، دیسپاچینگ اقتصادی ، الگوریتم ژنتیک ، مدلهای ترکیبی ، بهره برداری از سیستم قدرت ، جستجوی مقاوم.