شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق سه گانه پی در پی در تشخیص چهره

تشخیص چهره، یکی از مشکل ترین، جذاب ترین و بهروزترین مباحث در حوزه پردازش تصویر است. بدین منظور در دو دهه اخیر طی تحقیقات صورت گرفته الگوریتم های متفاوتی در این تشخیص چهره ابداع گردیده اند. علاوه بر موضوع تشخیص چهره یافتن نقاط چهره به مراتب مورد توجه دانشمندان بوده است. دو موضوع تشخیص چهره و تعیین نقاط شاخص چهره همواره تحت تاثیر شرایط، سن، زوایا و شدت نور بوده اند. به این منظور در این پژوهش از شبکه های کانولوشنی چندمنظوره پیدرپی جهت تشخیص چهره و تعیین نقاط شاخص چهره استفاده شده است. نتایج شبیه سازی و آزمون الگوریتم ارائه شده روی سه مجموعه داده FDDB، WIDER و AFLW بیانگر عملکرد و دقت مطلوب روش پیشنهادی در تشخیص چهره و تعیین نقاط شاخص چهره است.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولولشنی چند منظوره ، تشخیص چهره ، نقاط شاخص چهره.