بررسی رفتار غیرخطی پوسته های چندلایه نسبتا ضخیم تحت بارگذاری جانبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 524
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSTC-2-1_009
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1398
چکیده مقاله:
در مقاله حاضر رفتار غیرخطی هندسی پوسته های استوانه ای و کروی ساخته شده از مواد مرکب چندلایه تحت بارگذاری جانبی با استفاده از روش اجزای محدود مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. به دلیل وجود تغییر شکل های بزرگ، مسئله با حضور عبارت های کرنش غیرخطی در نظر گرفته شده است. خواص مواد چندلایه به صورت الاستیک خطی و غیر ایزوتروپ فرض شده است. روابط سازگاری در المان بر اساس فرمول بندی پوسته های کم عمق و بر اساس تئوری مرتبه اول برش عرضی توسعه داده شده است. برای تحلیل پوسته ها المان دوخطی (4 گره ای) با هزینه ی محاسباتی پایین معرفی شده و کلیه ی محاسبات المانی در دستگاه مختصات طبیعی المانی انجام گرفته است. شعاع انحنای هندسه مستقیما در فرمولاسیون المانی قرار گرفته و اثرات انحنا در دو راستا در محاسبات مربوط به هر المان وارد می شود. با توجه به این که رفتار نوعی پوسته های دارای انحنا با تغییرشکل های بزرگ تحت بارگذاری جانبی نیاز به تحلیلی فراتر از نقطه ی حدی دارد، الگوریتم طول کمان توسعه داده شده است تا این مسئله و پدیده تبدیل مود قابل پیش بینی باشد. کد عددی تهیه شده در زبان برنامه نویسی متلب توانایی تحلیل هر نوع پوسته با هندسه فضایی را داراست. پس از صحت سنجی، تحلیل حساسیت رفتار غیرخطی پوسته های انحنادار نسبت به تغییر در آرایش لایه چینی و شرایط مرزی انجام گرفته است. نتایج نشان می دهد که المان توسعه داده شده با وجود درجات آزادی و هزینه محاسباتی کم، دقت مناسبی را ارائه می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر شربتدار
کارشناسی ارشد، داتنشکده مهندسی فضایی، پژوهشگاه هوافضا، تهران، ایران
جمشید فضیلتی
استادیار، دانشکده مهندسی هوافضا، پژوهشگاه هوافضا، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :