بررسی ارقام برتر خارجی گلرنگ از نظر عملکرد دانه و روغن
محل انتشار: اولین همایش ملی دانه های روغنی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,036
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NOILP01_008
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1389
چکیده مقاله:
منظور بررسی خصوصیات مهم زراعی واریته های گلرنگ خارجی، آزمایشی بر روی 25 واریته گلرنگ در فصل زراعی سال 1387-1386 در مزرعه موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج انجام شد. این تحقیق در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 2 تکرار اجرا گردید. بعضی از خصوصیات مهم از جمله: تعداد طبق، تعداد بذور در هر طبق، ارتفاع گیاه، روز تا گلدهی، روز تا رسیدن، طول دوره رویش، مقدار و درصد روغن، وزن هزار دانه، عملکرد دانه و روغن پس از برداشت اندازه گیری شد واریته های مختلف اختلاف معنی داری از نظرعملکرد دانه، تعداد طبق، وزن هزار دانه، عملکرد روغن، تعداد شاخه فرعی، بیوماس و ارتفاع نشان دادند. به طور کلی خصوصیاتی مانند تعداد طبق، وزن هزار دانه، عملکرد روغن، تعداد شاخه فرعی، بیوماس و ارتفاع به ترتیب دارای بیشترین همبستگی با عملکرد دانه بودند.نتایج نشان دادند رقم (M184) دارای بالاترین عملکرد دانه، بیوماس و وزن هزاردانه می باشد. کمترین میزان عملکرد دانه و بیوماس مربوط به رقم (M12) بود. همچنین واریته M59 با درصد روغن 32/48 بالاترین میزان و کمترین این میزان مربوط به M 184 با 24/16درصد روغن بود ؛ اما عملکرد روغن حاصله نشان داد که واریته M 104 با 6/237 گرم در بوته بالاترین عملکرد و کمترین آن مربوط به M4 با 2/032 گرم در بوته بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین احمدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد واحد علوم و تحقیقات تهران
امیرحسین امیدی
عضو هیات علمی بخش تحقیقات دانه های روغنی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه ن
علی معارفیان
دانش آموخته کارشناسی ارشد واحد علوم و تحقیقات تهران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :