ارائه یک روش نوین در تشخیص تقلب کارت های اعتباری بانکی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

امروزه با توسعه تکنولوژی و دیجیتال شدن روش های مبادلات مالی شیوه های تقلب نیز پیچیده تر شده اند.یکی از حوزه های تقلب در مبادلات مالی دیجیتال مربوط به تراکنش های کارت های اعتباری است ، تقلب در این حوزه اگر چه می تواند محدود باشد اما وجود حتی یک مورد تقلب می تواند آثار زیان بار متعددی برحای بگذارد.آثاری که ضمن زیان مالی می تواند به اعتبار بانک ها و موسسات مالی نیز آسیب بزند. بر این اساس توسعه روش های تشخیص تقلب نیز حائز اهمیت است. این پژوهش با بررسی کاره ای مرتبط پیشین و سپس با ارائه و پیاده سازی یک چارچوب پیشنهادی برمبنای داده کاوی و یادگیری نظارت شده و معرفی یک مدل نوین با استفاده از طبقه بند درخت تصمیم J48 به همراه استفاده از تکنیک ADASYN و سپس آزمایش مدل یاد شده به کمک یک مجموعه داده واقعی بر مبنای معیار های ارزیابی استاندارد Precision ،Reca11 و Accuracy به دقتی در حدود 99% در تشخیص تقلب کارت های اعتباری دست یافته است.