ارائه الگو ریتمی جهت تشخیص سرطان با استفاده از طبقه بندی ترکیبی

سرطان از مهم ترین علل مرگ در دنیای کنونی می باشد. علت عمده آن عدم تشخیص سرطان در مراحل ابتدائی به علت کمبود علائم بیماری می باشد . به علت حیاتی بودن تشخیص، تشخیص اشتباه هزینه جانی و مالی بسیار فراوانی در برخواهد داشت. در این تحقیق روشی برای تشخیص موثر عوامل تاثیر گذار بر بیماری سرطان، ارائه شده است که در آن از مفاهیم الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و طبقه بندی ترکیبی با الگوریتم دمستر- شافر استفاده گردیده است. روش انتخاب ویژگی مورد استفاده مبتنی بر رویکرد فیلتر بوده و در هر مرحله برای انتخاب ویژگی، از اطلاعات مطقابل و ترکیبی از معیار های ارتباط و همبستگی و پراکندگی ما بین ویژگی ها و افزونگی ویژگی های انتخاب شده استفاده می نماید. نتایج شبیه سازی بر روی داده های سرطان ریه ، اعتبار روش پیشنهادی را تاکید می کند . راه حل به دست آمده در مقایسه با انواع روش های انتخاب ویژگی ، طبقه بندی کننده های متفاوت و همچنین در مقایسه با روش بدون انتخاب ویژگی تایید شده اند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تشخیص خودکار بیماری ، سرطان ریه ، انتخاب ویژگی ، طبقه بندی ترکیبی