بررسی تأثیر تیپبندی اعضا در طرح بهینه گنبدهای فضاکار یکلایه با روش الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: اولین همایش ملی سازه، زلزله، ژئوتکنیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 968
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSEG01_151
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1389
چکیده مقاله:
گنبدهای فضاکار یکی از انواع سازههای فضاکار میباشند که امروزه استفاده از آنها بدلیل توانایی پوشش مساحتها با دهانههای بزرگو زیبایی معماری که دارند، کاربرد زیادی داشته و مورد توجه معماران و طراحان قرار دارد. با توجه به وجود تعداد زیاد عضو در این سازهها، انتخاب شکل و مقاطع مناسب، تأثیر زیادی در کاهش وزن و در نتیجه کاهش هزینه سازه خواهد داشت، از طرفی انتخاب اعضا وابسته به نحوه تیپبندی اعضای سازه میباشد. انتخاب تعداد تیپهای اعضای سازه با توجه به میزان اختلاف تنشهای اعضا و همچنین با در نظر گرفتن مسائل اجرایی صورت میگیرد. از نظر اجرایی انتخاب تعداد کمی برای تعداد تیپهای اعضا مناسب میباشد ولی از نظر اقتصادی انتخاب تعداد زیادی برای تیپ اعضا است که این قضیه مسائل اجرایی را دچار پیچیدگی میکند. در این مقاله گنبدهای فضاکار یکلایه، با تیپبندیهای مختلف از نظر سطح مقطع اعضا، نسبت ارتفاع به دهانه گنبد(h/S بهینه شده است. برای بهینهسازی از الگوریتم ژنتیک GA) که یکی از تکاملیافتهترین روشهای بهینهسازی بوده و مناسبترین روش برای بهینهسازی سازهها با متغیرهای گسسته میباشد، استفاده شده است. تابع هدف مسأله بهینهسازی وزن سازه بوده و قیود مسأله شامل حداکثر تغییرمکان گرهها، حداکثر تنشهای کششی و فشاری و لاغری مجاز اعضا در کشش و فشار میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قادر باقری
دانشجوی دکتری عمران- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اصفهان
اصغر رسولی
دانشجوی دکتری عمران- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حجت اله ورع
کارشناس ارشد سازه، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :