ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی نرخ نفوذTBM مورد استفاده در تونل خط یک مترو تبریز با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1267 | نظرات: 0
سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: NCSEG01_055
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی نرخ نفوذTBM مورد استفاده در تونل خط یک مترو تبریز با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

حسین اینانلو عربی شاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد
کاوه اهنگری - دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مهدی پورقاسمی ساغند - دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن، دانشکده فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از دستگاههای TBM در حفر تونلهای شهری دارای دامنهی وسیع میباشد. این ماشینها براساس روش نگهداری سینهکار ودیوارههای تونل، دارای انواع مختلفی میباشند. یکی از انواع این ماشینها، سپرهای تعادلی فشار زمینEPB میباشد که در این روش مواد کندهشده در حین تونلسازی جمعآوری شده، در فضا یا اتاق خاصی که بلافاصله در پشت پیشانی برشی قرار دارد فشرده و تشکیل پوششی را میدهد که نگهداری جبهه کار را تأمین میکند. با توجه به دو روش حفاری مورد استفاده در تونل خط یک مترو تبریز (استفاده از دستگاه TBM و همچنین حفر تونل به روش NATM در این تحقیق میزان نرخ نفوذ TBM که از مهمترین پارامترهای مؤثر در حفر تونل توسط دستگاههای مذکور میباشد توسط شبکه عصبی مصنوعی پیشبینی میگردد. پیشبینی این پارامتر، کمک شایانی در انجام مراقبت و دقت بیشتر در برخورد با مناطق دردسرساز با دانستن زمان رسیدن به این مناطق و همچنین استفاده از فشارEPB مناسب در آنها مینماید. از نتایج مهم حاصل از این تحقیق میتوان به پیشبینی میزان نرخ نفوذ با دقت قابل قبول و همچنین تعیین پارامترهای مؤثر به وسیله آنالیز حساسیت صورت گرفته توسط شبکه عصبی اشاره کرد.

کلیدواژه ها:

پيشبيني نرخ نفوذ، تونل مترو، شبكه عصبي، آناليز حساسيت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/98194/

کد COI مقاله: NCSEG01_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اینانلو عربی شاد، حسین و اهنگری، کاوه و پورقاسمی ساغند، مهدی،1389،پیشبینی نرخ نفوذTBM مورد استفاده در تونل خط یک مترو تبریز با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی،اولین همایش ملی سازه، زلزله، ژئوتکنیک،بابلسر،،،https://civilica.com/doc/98194

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، اینانلو عربی شاد، حسین؛ کاوه اهنگری و مهدی پورقاسمی ساغند)
برای بار دوم به بعد: (1389، اینانلو عربی شاد؛ اهنگری و پورقاسمی ساغند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ اتحادیه شرکت های قطار شهری، (1386)، خبرنامه اتحادیه شرکت ...
  • - Farmer, I. W. and Glossop, N. H. (1980). "Mechanics ...
  • - Tarkoy, P. J. "Prediction TBM penetration rates in selected ...
  • _ Graham, P. C. (1976). "Rock exploration for machine manufactures: ...
  • _ Cassinelli, F. et al., (1982). "Power consumption and metal ...
  • - Lislerud, A. et al., (1983). "Hard rock tunnel boring." ...
  • - Bamford, W. E. (1984). "Rock test indices are being ...
  • Maidl, B., Herrenknecht, M., Anheuser, L... Meclanised Shield Tunneling. Ernst ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی