تخمین عمر مفید باقیمانده تجهیزات دفاعی با استفاده از مدل مدیریت سلامت تجهیزات و پیش بینی عیوب(PHM)، (مطالعه موردی: سامانه راداری)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 18، شماره: 51
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 599
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-18-51_001
تاریخ نمایه سازی: 2 بهمن 1398
چکیده مقاله:
تکامل سیستم های پایش تشخیص عیوب در سامانه های آفندی و پدافندی، پهباد ها، جنگنده ها و سیستم های پیچیده دیگر، میتواند تشخیص پیشگویانه عیوب را از لحاظ فنی، مطلوب و ممکن سازد. در سال های اخیر، مدل مدیریت سلامت تجهیزات و پیشبینی عیوب(PHM) با تشکیل یک پیوند قوی از علوم مهندسی، کامپیوتر و قابلیت اطمینان، به وجود آمده است. به همین دلیل، بیشتر رویکردهای هوشمند نگهداری وتعمیرات، در زمینه تشخیص و پیش بینی هوشمند عیوب به کارگیری شده اند. کشف دانش مفید در خصوص تشخیص عیوب و پیش بینی عمر تجهیزات نظامی و تعیین آمادگی تجهیزات می تواند بر تعیین توانایی استمرار آمادگی تجهیزات در ماموریت های نظامی در شرایط نبرد، موثر باشد. مسئله مهم این است که چگونه میتوان روشی برای تعیین توانایی استمرار آمادگی تجهیزات ماموریت های نظامی در شرایط نبرد، ارائه نمود در این مقاله با استفاده از سیستم PHM، سلامت دستگاه، جزء یا سیستم، در هر نقطه و زمانی می تواند شناخته شده و از وقوع احتمالی شکست پیشگیری کند. همچنین دستیابی به نقصان صفر امکان پذیر می شود. از طرف دیگر در تجهیزات و سامانه های پدافندی، از ایجاد ناگهانی خرابی در کل سامانه و از هزینه های جانی و مالی جبرانناپذیر ناشی از بروز این مشکل جلوگیری می شود. بنابراین از اهداف این مقاله میتوان به استمرار آمادگی تجهیزات در ماموریت های نظامی اشاره کرد.
کلیدواژه ها:
مدیریت سلامت و پیش بینی (PHM) ، عمر مفید باقیمانده (RUL) ، استمرار آمادگی تجهیزات ، پردازش داده ، سیستم پشتیبان تصمیم گیری
نویسندگان
سعید رمضانی
دانشگاه جامع امام حسین(ع)
علیرضا معینی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :