پیش بینی کیفیت سطح در فرزکاری فولاد St42-2 با استفاده از روش رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,530
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME11_299
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1389
چکیده مقاله:
ساخت قطعات فولادی با هزینه مناسب و کیفیت مطلوب از اولویت اصلی صنایع مرتبط می باشد و برای نیل به صافی سطح با دقت بالا انتخاب پارامترهای ماشینکاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است روش آماری رگرسیون و شبکه های عصبی مصنوعی، از روشهای پیش بینی غیرمستقیم شرایط قطعه کار هستند که مزیت این روش ها عدم دخالت در فرایند ماشینکای است دراین تحقیق تاثیر پارامترهای مستقل ماشینکاری بر کیفیت سطح قطعات فرزکاری از جنس St42-2 نشان داده شده است به منظور مدلسازی بین پارامترها از نرم افزار minitab,matlab استفاده شد. نتایج حاصل از آزمایشهای تجربی و مدلها مقایسه شدند.
نویسندگان
غلامرضا داودی
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک
غلامرضا حیدرشناس
مدرس دانشکده مهندسی مکانیک
علیرضا نویدی
کارشناس مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :